INTRODUCCIÓN A LA LIBRERÍA NUMPY DE PYTHON - PARTE 1 | #3 Curso Machine Learning con Python

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NumPy es, al igual que Pandas, Matplotlib o Scikit-Learn, uno de los paquetes que no puedes perderte cuando estás aprendiendo Machine Learning, principalmente porque esta librería proporciona una estructura de datos de matriz que tiene algunos beneficios sobre las listas regulares de Python. Algunos de estos beneficios son: ser más compacto, acceder más rápido a leer y escribir artículos, ser más conveniente y más eficiente.

NumPy es un paquete de Python que significa “Numerical Python”, es la librería principal para la informática científica, proporciona potentes estructuras de datos, implementando matrices y matrices multidimensionales. Estas estructuras de datos garantizan cálculos eficientes con matrices.

#AprendizajeSupervisado #MachineLearningconPython #aprendeIA
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Комментарии
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Gracias =). Una cosa. Los 2 result no son iguales. uno es una lista de tuplas y el otro es una lista de números. Deberias sustituir el primero por: [x+y for x, y in zip(l1, l2)]

elianbravin
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M e inscrito a tu canal por 2 motivos tus conocimientos y tu voz, es muy cautivante

wuillian
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Gracias, explicación de más pero muy importante

choster
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Muy buena la explicación donde podemos ver como ayuda la librería de Numpy, a realizar códigos, más ligeros y rápidos, permitiendo mejorar enormemente los servicios de cómputos y optimizando el manejo de recursos

OroncioChacon
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excelente curso y todo el contenido del canal y del blog, viendo los ebooks para tenerlos, felicitaciones !

gonzalocba
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Gracias Ligdi por todo el contenido de calidad, de verdad te agradezco por este aporte, es muy difícil ser autodidacta a veces uno nunca sabe por donde empezar y terminas desviándote mucho de el tema. Este tipo de cursos son como una escalera donde ya sabes cual es el siguiente paso a dar, despues queda en uno el esfuerzo que invierte :).

FacundoIC
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Gracias por el video explicas bien sencillo y fácil de entender.

beilita
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Gracias a tu canal en verdad me quedan claros las bases que necesito saber para aprender Python

rgl
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Te sigo en estos cursos, y te sigo admirando, FELICITACIONES y gracias por tu hermoso aportes, en cuanto pueda te donaré o te compraré algo para aportarte algo (no tengo muchas posibilidades pero humildemente tratare de hacerlo) y que mantengas tu esfuerzo de educación tecnológica virtual.

federicosandinofonseca
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Un cordial saludo desde El Salvador, excelente contenido, me encanta muchas gracias Maestra, muy contento con ese aprendizaje. Le deseo mucho éxito.👌

richardmilian
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thanks... Trabajo con matlab por la facilidad de utilizar matrices numéricas, numpy es un clon bueno y mejorado de matlab..saludos

enriquecardenass
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Gracias por enseñar de manera tan satisfactoria!

matiaschanquia
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Excelente explicación... muy interesante las comparaciones de rendimiento

Clacowatch
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gracias....es la mejor explicacion de numpy que he visto..

oasiz
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Hola empezar diciendo que te felicito por el tiempo dedicado y de entrada se ve que es muy buen material. Una consulta: Por què no compates los archivos que contienen el código?

alejandrorestrepo
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hola!! Estoy muy contento con este curso!! Aprovecho para practicar mi español también, felicitaciones Ligdi e gracias por su voluntad de ayudar la gente que quieren aprender machine larning.

ivanpinheiro
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excelente curso. ¿como no encontré este canal antes?. tengo que ponerme al día. nuevo sub!

manucs
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Muchas gracias. Explicas muy bien!!!
Un saludo grande

eljefecito
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Eres increíble!! Muchas gracias
Por cierto tienes una voz linda n.n

samueldejesusdelaojimenez
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Muy bien explicado, ¿antes de conocer estos temas se debe estar bien familiarizado con Python? Saludos Ligdy, excelente canal.

migueljaramilloalfa