El tutorial más importante sobre NumPy 🥸

Aprende ciencia de datos con NumPy ✨

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📁Archivo para trabajar:

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¿Quieres convertirte en un experto en Data Science? 🤩🤩
❗Aprende todo lo necesario para iniciar tu camino con NumPy❗

NumPy (Numerical Python) es la librería especializada en ciencia de datos 😏
Nos permite manipular un gran volumen de información manteniendo un rendimiento óptimo. 😉

Sirve de apoyo para otras librerías especializadas en Machine Learning y Redes Neuronales, como TensorFlow o Scikit

😱 En menos de 1 hora lograras aprenderás todas las bases de esta potente herramienta 😱

Los temas que veremos son: 🧐
👉 Creación de arrays
👉 Modificar tipos de datos
👉 Funciones generadoras de arrays simples (zero, ones, Empty)
👉 Funciones generadoras de arrays avanazadas (arange,linspace)
👉 Números aleatorios
👉 Filtrar Datos
👉 Selección de datos en el array

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00:00 Introducción al tutorial más importante
00:16 ¿Qué es NUMPY?
00:42 TensorFlow
01:28 Vamos comenzando
01:53 Importar NUMPY (Ejercicio 1)
02:42 Matplotlib
02:56 ¿Cómo armar arreglos? (Ejercicio 2)
05:10 Propiedades importantes de los arreglos
06:52 Cambiar el tipo de dato de un arreglo
08:10 Crear matrices vacías
09:55 Crear arreglos siguiendo una secuencia (Ej. 2 , 4, 6, 8 …)
13:32 Funciones trigonométricas en Numpy
16:03 Operaciones con arreglos
17:30 Generar números aleatorios
23:54 Funciones estadísticas (min, max, mean, …)
26:57 Filtrar datos
28:01 Unir arreglos de manera vertical y horizontal
28:58 Seleccionar datos en un arreglo

[sebasnolascop]

En el min 4:48 tiene que decir np.array( [ [1, 2], [3, 4] ] ), con unos corchetes más porque sino arroja un TypeError.
Buen video 👍🏻👍🏻

[kevinbustinza]

Increible. Ojala puedas seguir subiendo videos con tutoriales y casos de estudios de ciencia de datos.

[beelu]

increible. muchísimas gracias. los graficos y las animaciones con las lineas (en los arreglos 2D) fueron una tremenda ayuda.

[isabelaosoriomartinez]

Gracias por este canaaallll, espero sigas subiendo más videos. ❤

[joseandresmartinezpaliche]

Hermano excelente todos tus canales y videos, te felicito.

[facundoattala]

La tenés muy clara bro, abrazo grande..

[joynelopez]

X mas videos como este bro, gracias por traernos este contenido

[juliofernandogarciabaretta]

Excelente manera de explicar justo andaba necesitando esto

[ponchosgame]

Excelente video, muy bien explicado y me resultó util pata estudiar con mis compañeros

[fernandojimenez]

Explicas increíble, seguirás subiendo videos sobre este tema? 😉

[fabrizonm]

Todos diciendole "Numpai" y tu le dices "Numpi" jajaja. Gracias por la explicación

[jrvega]

Tremenda explicación, siempre aprendo con tu estilo de enseñanza. Lo dificil lo haces muy facil.👍👍👍👍👍👍

[jhparra]

Excelente, gracias por la explicación

[aronald]

Tenía unas bases de Numpy pero con este vídeo todo me quedó más claro. Gracias

[isaiassupport]

Buena introducción, saludos desde Perú!

[jhoneduargarciaortiz]

ME ENCANTAN TUS TUTORIAS, Yo personalmente uso COLAB para crear notebooks de python, es muy facil y cómodo

[ajdca]

Muchas gracias, súper la explicación, por fin entendí lo básico de Numpy, ahora a por Panda.

[marconarvaez]

Excelente video!! Una duda, no hay un metodo en pandas como el Subtract() de Numpy?

[madp]

Hola, gracias por tus videos, me han ayudado mucho, tienes algun video asi como este pero de Pandas?

[alanarturovargasandrade]

Nunca había entendí las listas, arreglos y por ende Numpy, gracias por el video