Análise de Dados: Ainda vale a pena aprender programação

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**Título do vídeo:**

Análise de Dados: Ainda vale a pena aprender programação? 🤔

**Descrição:**

Em novembro de 2022, o ChatGPT foi lançado e causou uma verdadeira revolução no mundo da programação. As manchetes diziam: "Você vai ser substituído por uma inteligência artificial que programa melhor que você!" Dois anos depois, em fevereiro de 2024, o CEO da Nvidia, Jensen Huang, declarou que "não vamos mais precisar aprender programação". Mas aí vem setembro de 2024, e a escola Ad Astra, cofundada por Elon Musk, abre uma nova unidade no Texas, focada em ensinar programação, tecnologia, engenharia, matemática e resolução de problemas para **crianças de apenas 3 a 9 anos de idade**.

Isso nos faz pensar: será que realmente não precisamos mais aprender a programar? Ou tudo isso não passa de uma jogada de marketing do ChatGPT e da Nvidia para impulsionar seus produtos? E o analista de dados, será que ele ainda precisa saber programar?

Neste vídeo, eu, Bruce Fonseca, especialista em Business Intelligence e analista de dados nos Estados Unidos, vou discutir essas questões, compartilhar a minha experiência com programação e como ela impacta diretamente na profissão de análise de dados.

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**📌 Tópicos que vamos abordar:**

1. **Vamos realmente parar de programar?**
A programação me acompanha desde 2004, e foi através dela que desenvolvi a lógica e a capacidade de resolver problemas que me ajudaram a chegar onde estou hoje. Aprender a programar não é apenas dominar uma ferramenta, é melhorar sua capacidade de resolver problemas e aumentar seu valor no mercado de trabalho. Será que a IA pode realmente substituir isso?

2. **A importância de ensinar programação desde cedo:**
Se realmente não precisarmos mais programar, por que Elon Musk decidiu ensinar programação, matemática e resolução de problemas para crianças tão pequenas? Vamos discutir o que isso significa para o futuro da educação e da tecnologia. Programação não é apenas uma habilidade técnica, é também uma forma de estimular o pensamento lógico, a criatividade e o raciocínio analítico.

3. **Inteligência Artificial vs. Programadores humanos:**
A IA está mudando o mercado de trabalho, automatizando tarefas repetitivas e otimizando processos. Mas será que ela pode substituir completamente o papel do programador e do analista de dados? Vamos falar sobre o impacto da IA nas ferramentas de análise de dados e como ela redefine esses papéis.

4. **Marketing ou realidade?**
Empresas como ChatGPT e Nvidia fazem promessas ousadas sobre o fim da necessidade de programar. Mas até que ponto essas promessas são realidade ou apenas uma forma de impulsionar suas ações no mercado? Será que essas previsões estão exagerando o impacto da IA?

5. **O que os especialistas dizem?**
Vamos explorar o que especialistas como Miguel Nicolelis, renomado neurocientista, falam sobre a IA e sua verdadeira capacidade. Será que a inteligência artificial é realmente "inteligente"? Ou estamos sendo levados a crer que ela é mais capaz do que realmente é?

6. **O que o futuro reserva para os analistas de dados?**
A verdade é que, embora a IA possa gerar análises de dados simples, ela ainda não possui a capacidade cognitiva e criativa dos seres humanos. A IA só aprende com as informações que lhe são disponibilizadas, e nem todo conhecimento humano está acessível a ela. Será que isso significa que ainda temos uma vantagem em relação à IA no mercado de trabalho?

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**🎯 Conclusão:**

Mesmo com todas essas inovações em IA, aprender a programar ainda é uma habilidade valiosa para os analistas de dados e para qualquer pessoa que queira se destacar no mercado de trabalho. Programação ajuda a automatizar processos, resolver problemas complexos e agregar valor para as empresas.

Então, sim, **ainda vale a pena aprender programação!**

Deixe sua opinião nos comentários, quero saber o que você acha sobre o futuro da programação e da análise de dados. E não se esqueça de se inscrever no canal para não perder os próximos vídeos sobre carreira, tecnologia e análise de dados!

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Комментарии
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Quer se tornar um ANALISTA DE DADOS?

brucefonseca
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é um assunto que gera polêmica, vejo a IA como auxiliar os tomadores de decisão e os programadores, afinal, por mais tecnologia que temos, quem toma as decisões são os humanos

GustavoHenrique-grfg
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Acho que sim, um dia seremos substituídos, mas isso não vai acontecer ano que vem, existem milhares de contextos por tras de somente usar um codigo para fazer x coisas

renanm
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Comecei te acompanhar agora, mas já estou gostando muito dos conteúdos, estou migrando pra área de dados agora, acredito que até início de 2025 eu já comece na área muito obrigado pelo seu conhecimento, e poder compartilhar com todos .

leonardonetto
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Rapaz! Vai aqui minha experiência... fiz um curso completo de python, power BI e Excel. Enviei um monte de currículo e só recebi não, todos exigem no mínimo 2 anos de experiência e alguns exige inglês fluente, na minha opinião é muito difícil conseguir entrar pra área de análise de dados sem ter uma indicação forte de alguém que já trabalhe na empresa.

marcoslucio