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vale a pena cursar graduação ou pós graduação em análise ou ciência de dados
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Olá, pessoal! Aqui é o Bruce Fonseca, especialista em Business Intelligence, trazendo informações valiosas para quem está pensando em trilhar o caminho da análise de dados. No vídeo de hoje, vou compartilhar meu ponto de vista sobre a relevância de cursar uma graduação ou pós-graduação em análise ou ciência de dados.
Antes de mergulharmos nesse tema, permitam-me apresentar um pouco mais sobre mim. Sou formado em Administração, com MBA em Business Intelligence, e atualmente trabalho nos Estados Unidos, imerso no universo da análise de dados. Este canal foi criado com o propósito de mantê-los muito bem informados sobre as tendências e desafios dessa área.
Estou aqui na renomada Universidade da Pensilvânia, uma das instituições que compõem a Ivy League, cuja fundação remonta a 1751, por ninguém menos que Benjamin Franklin. Ao longo dos anos, essa universidade recebeu personalidades notáveis, incluindo presidentes como Donald Trump e Joe Biden, além de figuras influentes como Warren Buffett e Elon Musk.
Hoje, este ambiente serve como cenário para discutirmos se vale a pena investir tempo e recursos em uma graduação ou pós-graduação em análise de dados ou áreas afins.
A resposta, como sempre, é: depende. Depende do seu nível técnico, se já está inserido na área e se possui uma visão abrangente do setor no qual pretende atuar. Nenhum curso formal garantirá a preparação completa para o mercado, mas, sem dúvida, contribuirá para uma melhor compreensão do campo de trabalho.
Em minha trajetória, iniciei meus estudos em sistemas de informação, migrei para administração e, em 2010, decidi focar totalmente em análise de dados, exigindo um esforço adicional na busca por conhecimento técnico.
A questão sobre a necessidade do ensino superior é complexa. Não é obrigatório, mas pode ser crucial. Conheço profissionais bem-sucedidos sem ensino superior, mas a maioria dos líderes na área possui essa formação.
Para quem está em transição de carreira, meu conselho é: 1) qualifique-se tecnicamente e 2) se não possui ensino superior, considere inscrever-se em cursos específicos da área.
Quanto à pós-graduação, se você está pensando em fazer, vá em frente. Analise cuidadosamente a grade curricular, escolha aquela mais alinhada com seus objetivos profissionais, seja em Data Science, Análise de Dados ou Business Intelligence. Uma pós proporciona uma visão abrangente e contextos valiosos que podem não ser explorados em cursos de ferramentas.
Minha experiência com a pós em Business Intelligence foi excelente, mas, passados 10 anos, estou considerando uma nova pós, agora em Data Science, talvez até aqui na Universidade da Pensilvânia. E você, acredita que uma pós na área de dados é uma boa escolha? Compartilhe seus argumentos nos comentários, estarei aqui para respondê-los.
Não se esqueça de se inscrever no canal, curtir o vídeo para ajudar este tio aqui e, claro, fique ligado para o próximo vídeo.
Abraços e até lá!
Antes de mergulharmos nesse tema, permitam-me apresentar um pouco mais sobre mim. Sou formado em Administração, com MBA em Business Intelligence, e atualmente trabalho nos Estados Unidos, imerso no universo da análise de dados. Este canal foi criado com o propósito de mantê-los muito bem informados sobre as tendências e desafios dessa área.
Estou aqui na renomada Universidade da Pensilvânia, uma das instituições que compõem a Ivy League, cuja fundação remonta a 1751, por ninguém menos que Benjamin Franklin. Ao longo dos anos, essa universidade recebeu personalidades notáveis, incluindo presidentes como Donald Trump e Joe Biden, além de figuras influentes como Warren Buffett e Elon Musk.
Hoje, este ambiente serve como cenário para discutirmos se vale a pena investir tempo e recursos em uma graduação ou pós-graduação em análise de dados ou áreas afins.
A resposta, como sempre, é: depende. Depende do seu nível técnico, se já está inserido na área e se possui uma visão abrangente do setor no qual pretende atuar. Nenhum curso formal garantirá a preparação completa para o mercado, mas, sem dúvida, contribuirá para uma melhor compreensão do campo de trabalho.
Em minha trajetória, iniciei meus estudos em sistemas de informação, migrei para administração e, em 2010, decidi focar totalmente em análise de dados, exigindo um esforço adicional na busca por conhecimento técnico.
A questão sobre a necessidade do ensino superior é complexa. Não é obrigatório, mas pode ser crucial. Conheço profissionais bem-sucedidos sem ensino superior, mas a maioria dos líderes na área possui essa formação.
Para quem está em transição de carreira, meu conselho é: 1) qualifique-se tecnicamente e 2) se não possui ensino superior, considere inscrever-se em cursos específicos da área.
Quanto à pós-graduação, se você está pensando em fazer, vá em frente. Analise cuidadosamente a grade curricular, escolha aquela mais alinhada com seus objetivos profissionais, seja em Data Science, Análise de Dados ou Business Intelligence. Uma pós proporciona uma visão abrangente e contextos valiosos que podem não ser explorados em cursos de ferramentas.
Minha experiência com a pós em Business Intelligence foi excelente, mas, passados 10 anos, estou considerando uma nova pós, agora em Data Science, talvez até aqui na Universidade da Pensilvânia. E você, acredita que uma pós na área de dados é uma boa escolha? Compartilhe seus argumentos nos comentários, estarei aqui para respondê-los.
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