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Python | Regresion lineal multiple y comprobacion de supuestos | Testing assumptions Tutorial
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Como aplicar regresion lineal multiple con python? aprende las diferentes etapas aqui.
En este capítulo se discute un ejemplo de regresión lineal múltiple y los supuestos de un modelo lineal ejecutando dicho modelamiento en #python #analisis
* Uso de DataFrame para conjunto de datos con pandas
* Crear modelo de regresion lineal multiple con statsmodels - 6:20
- Analisis del modelo - 8:30
* Probar cada una de los supuestos del modelo - 11:00
- Valor esperado de residuales - 14:00
- Normalidad en residuales - 14:36
- Linealidad en modelo - 16:48
- Independencia de residuales - 18:20
- Igualdad de varianza en residuales - 19:10
* Distancia de Cooks - 20:40
* Correlacion entre variables explicativas - 29:00
* Multicolinealidad en variables predictoras - 33:15
# Tutorial de Analisis estadistico de datos
# statistical and data analysis
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## Algoritmos de clustering jerarquicos en python
## Algoritmo de Clustering HDBSCAN, Kmeans con R
## Algoritmos de clustering jerarquicos en R
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# value, column, indices, get, insert, describe, max, min, median, mean
# SQL, dictionary, structure, element, spreadsheet, shape, size
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## análisis estadístico
## Factor, vector, list, jupyter, notebook
## entrada y salida
## input and output, statistical analysis
# data mining mineria de datos
## Machine learning and supervised learning
# Estadistica descriptiva
# Analisis de datos
# Graficas curso estadistica cero
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