Разбор алгоритма ML на реальных данных / Курс Data Science

preview_player
Показать описание
Курс Data Science для начинающих PyMagic

Преподавательский состав:

Петр Ермаков
Руководитель школы машинного обучения DataGym
Senior Data Scientist Lamoda

Евгений Разинков
AI-евангелист, к.ф.-м.н., директор по науке в компании Pr3vision, преподает ML с 2015 года

#DataScience #PyMagic #ML
Рекомендации по теме
Комментарии
Автор

Хорошая подача материала, у меня сейчас тоже делаются курсы по дс, нужно продвигать дс в массы!

rukcode
Автор

Потрясающая!
Комментарий от четырех слов, для продвижения ролика!
Лайк, просмотр и отправил друзьям)))

Demongargoyle
Автор

Анастасия, поздравляю с открытием собственного курса и желаю успеха! Pymagic отчасти перекликается с miracl6. Ну и еще в Питоне есть magic функции.

alevadnaya
Автор

Очень хочется пройти курс. У вас супер подача материала. Отлично мне подходит.

Я окончила институт computer sciense. Математика шла на отлично. Но чувствую, что подзабыла уже всё.

А работаю я - java developer более 4 лет. Но это не совсем мое.

Понимаю, что хочется перейти в дата сайнс 😊

LifeJoy
Автор

Присоединяюсь к поздравлениям с открытием своего курса!
думаю это будет круто - и все ведущие крутые и вас думаю оч приятно многим слушать - интересно объясняете и примеры незаезженные)
Анастасия молодец!Успехов!

belstrel
Автор

Какова корелляция наличия загара и гео-локацией неделю назад? Думаю, весьма большая :-)

linkernick
Автор

Если стоит задача узнать где лучше продажи - в приложении или на сайте то почему просто из базы не вытащить данные по продажам??? Например: сумма заказов в приложении/сайте. Кол-во пользователей которые больше тратят в приложении / на сайте. Средняя сумма которую тратят в приложении / на сайте. Все это делается просто запросами к базе без математики вообще.

ukostin
Автор

Спасибо за видео, было очень интересно. Отличный формат!

maksimperapialitsa
Автор

Думаю, куда же она запропастилась, но распознав загар, делаю вывод, что загорала! :)
Поздравляю с запуском курсом!

aleksunknow
Автор

Вопрос небольшой - как считаете, перекос аппроксимирующей кривой на облаке цена площадь в начале ролика связан с ценовым выбросами выше 3000?.. линия регрессии плохо имхо описывает зависимость... или не так?..

КириллЧе-яы
Автор

Анастасия, а подскажите, пожалуйста, как быть в моделях регрессии с признаками dateTime? применимо ли к ним OneHot кодирование?

ДмитрийКоролев-чь
Автор

Немного не понял, откуда взялась 2 (двойка) в формуле 2/X.shape[1], в слайде с формулой ее не было.

Frezer
Автор

какие бизнес-релевантные выводы по ролику? я ничего не понял (хотя сам шарпист), или это просто промо ролик курсов? :)

sergeyt
Автор

Когда вижу эти формулы, кровь в жилах стынет ) Но ради "спортивного интереса" прошел бы курс )

maxiblack
Автор

Судя по программе курс клевый, но непонятно на кого ориентирован. Вроде бы из требований только школьная математика, но где школьники или студенты украдут 90к за курс тоже непонятно. Остаются только уже работающие люди, получающие при этом московские зп, которым, по каким то причинам не нравится текущая работа и хотят ее сменить?
С другой стороны понять экспертов тоже можно, их в курсе не один и каждому нужно кушац. Да и у каждого час работы стоит овердофига, так что, наверно, такая цена вполне обоснована.
А так спасибо за видос, как всегда много полезной инфы! )

РусланВетров-сй
Автор

Вопрос по формулам на 16:28.

А MAE не должно равняться RMSE исходя из этих уравнений, ведь математически |yi - a(xi)| = sqtr((yi - a(xi))^2) всегда и при любых yi и a(xi) ? Я что-то неправильно понял, или где-то в формулы вкралась опечатка? Или MAE и RMSE всегда дают один и тот же результат, с точностью до ошибки машинного округления?

Спасибо

аавыф-бо
Автор

Настя большая просьба несколько сменить формат подачи. Сначала нужно объяснять физический смысл, что мы должны сделать по сути, к чему мы идем а потом уже подводить это под интерпретацию в виде математических формул. То как вы поясняете это способ подачи советских учебников, для людей с хорошей матбазой умеющих мыслить формулами. Я думаю те кто смотрит ролики на ютьюбе это несколько иная аудитория. Мне кажется таким способом подачи, вы не совсем попадаете в целевую аудиторию.

ДмитрийСоломенников-йя
Автор

Посмотрел программу курса и возник вопрос, как можно успеть освоить (матан, линал, тервер, стат) не говоря уже о sql и python за 4 месяца? Для новичка, то есть с 0. Вон у Яндекса курс на 9+ месяцев или год рассчитан и то в отзывах пишут, что достаточно трудозатратно, а тут в 2, а то и 3 раза меньше. Хотелось бы узнать в чем подвох или супер секрет. Я думаю вы поняли вопрос, так как знаете, что данный объем информации, за такой короткий срок, освоит разве что выпускник 57 и подобных школ фул-тайм учась)

АндрейХудяков-яр
Автор

А почему standard scaler применяется до разделения на train и test?

Gregorysharkov
Автор

@miracl6, Здравствуйте, а разве не должно, в функции потерь и частных производных, (фрагмент с 24:52 суммирование по количеству объектов (n) а не по количеству фичей (l), ?

viktor