Formation Deep Learning avec Python et Tensorflow. Partie 4: Application des réseaux (CNN)

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Dans cette partie de la formation Deep Learning avec Python et Tensorflow, nous allons réaliser notre premier réseau de neurones convolutionnel (CNN) en utilisant python et TensorFlow.

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Комментарии
Автор

merci pour la video, simple et utile ...

mariamdynar
Автор

Merci bcp pour votre efforts; svp je veux savoir comment on garde la partie de la segmentation des images avant de passer à la classification, ssi possible de nous expliquer comment en utilise U-Net pour la segmentation et merci infiniment

mbouchra
Автор

bonsoir mr
svp concernant la normalisation des données pour quoi on divise par 255 et comment on verifie
la valeur max

JoelAno
Автор

Salut!! Merci pour la vidéo!
Je un problème j'aimerais lorsque je clique sur un bouton après avoir insérer un nom, l'image s'affiche sur ma fenêtre

hermannjuniorissa
Автор

Merci beaucoup pour la vidéo..., Lorsqu'il faut reconnaître le visage est-ce le même procédure ?

mkk
Автор

merci beaucoup pour la video mais je voulais faire ma propre base de donnees des images. pouvez vous m'aider?

mbalenda
Автор

merci pour cette vidéo. j'ai une question. j'ai du mal importer geopandas dans anaconda. quand je tape tape cette commande : import geopandas as gpd, je reçois immédiatement un message d'erreur : 'ModuleNotFoundError: No module named 'geopandas'. j'ai installé le package : conda install -c conda-forge geopandas ; mais çà ne fonctionne pas. Qu'est ce que je dois- faire ? SVP

maodokan
Автор

svp j'ai un prb à ce niveau il ma dit : NameError: name 'model' is not defined
model.fit(X_train, y_train, batch_size=32, epochs=10)

nawresmabrouk
Автор

comment transformez des images en matrice utilisable dans le réseau?

wacimo
Автор

jai des photos de chiens et chats mais sans datafame .csv comment creer ce type de ai vu qu il y a plusieurs mehodes avec ou sans

erwanerwan
Автор

BJR monsieur, et merci pour ce travail excellent, lors de l'entrainement de mon modèle, j'ai rencontré ce probleme et je ne sais pas pour qoui ?
SVP aider moi

Epoch 1/20

ValueError Traceback (most recent call last)
in <module>()
----> 1 model.fit(X_train, y_train, batch_size=32, epochs=20)

10 frames
in wrapper(*args, **kwargs)
971 except Exception as e: # pylint:disable=broad-except
972 if hasattr(e, "ag_error_metadata"):
--> 973 raise
974 else:
975 raise

ValueError: in user code:

train_function *
return step_function(self, iterator)
step_function **
outputs = model.distribute_strategy.run(run_step, args=(data, ))
run
return self._extended.call_for_each_replica(fn, args=args, kwargs=kwargs)
call_for_each_replica
return self._call_for_each_replica(fn, args, kwargs)
_call_for_each_replica
return fn(*args, **kwargs)
run_step **
outputs = model.train_step(data)
train_step
y, y_pred, sample_weight,
__call__
self.build(y_pred)
build
self._losses = nest.map_structure(self._get_loss_object, self._losses)
map_structure
structure[0], [func(*x) for x in entries],
<listcomp>
structure[0], [func(*x) for x in entries],
_get_loss_object
loss = losses_mod.get(loss)
get
return deserialize(identifier)
deserialize
printable_module_name='loss function')
deserialize_keras_object
'Unknown ' + printable_module_name + ': ' + object_name)

ValueError: Unknown loss function:

activitechaine