Regression mit Multipler Imputation in R (für fehlende Werte)

Wie geht man mit fehlenden Werten bei der linearen Regression um? Hier ist die 'multiple imputation by chained equations' (mice) for missing data im Moment die bevorzugte Methode. Dieses Tutorial zur Multiplen Imputation erklärt Ihnen, wie Sie Datensätze mit fehlenden Werten (MCAR, MAR) im Rahmen einer Regressionsanalyse mit R analysieren können.

Meine STATISTIKBERATUNG:

Hier ist ein aktueller Journal-Artikel, der einen guten Überblick über theoretischen Hintergrund und über praktische Umsetzung von Multipler Imputation gibt:
Austin, P. C., White, I. R., Lee, D. S., & van Buuren, S. (2020). Missing data in clinical research: a tutorial on multiple imputation. Canadian Journal of Cardiology.

Begleitseite zum Tutorial mit dem R-Code:

Tutorial zur Prüfung von Regressionsvoraussetzungen bei Multipler Imputation:

[spill]

Super informatives Video und sehr gut erklärt, vielen Dank dafür!

[DylnTofo]

Link für den begleitcode funktioniert leider nicht

[jerry]

Wie kann ich die Regression für einen Datensatz laufen lassen, der bereits imputiert ist? Ich habe pro Eintrag 5 imputationen. Die vorherigen Schritte im Video habe ich ausgelassen, da der Datensatz bereits imputiert ist. Wenn ich die Regression mit with(..., lm()) laufen lasse, wird mir nur ein Ergebnis angezeigt. Da der Datensatz bereits imputiert ist, sollten da 5 Regressionsergebnisse stehen... Weiß da jemand weiter?
Danke im Voraus!

[patricks.]

Wie wende ich die MICE Funktion an, wenn sich meine N/As noch auf Itemlevel befinden und ich eigentlich erst diese Missings schätzen müsste, um dann die Items zu einer Skala zusammenzufassen? Ich dachte nämlich, ich könnte mit der multiplen Imputation einfach meine fehlenden Werte ersetzen und hätte dann einen Datensatz mit dem ich dann die weiteren Analysen berechnen kann.

[ahknLoveMusic]

Ich arbeite sonst immer mit SPSS haben von meiner Masterarbiets - Betreuerin ganz nebenbei den Auftrag bekommen entweder eine Multiple Imputation zu machen oder mit der Full Information Maximum Likeliehood Funktion zu arbeiten. Ich habe allerdings auch Mediationshypothesen. Daher überlege ich jetzt mich in R einzuarbeiten, wäre diese MICE Methode hier bei Mediationsanalysen angebracht? Zu MPlus finde ich leider sehr wenige bis garkeine Video Anleitungen. Ich habe eine langschnittliche Studie mit knapp tausend Variablen. Ich würde mich über Ihr Feedback freuen.

[dielikerin]

Vielen Dank! Hat geklappt. Meine Dozentin möchte, dass ich die Quelle der verwendeten multiplen Imputation angebe. Weisst du, von welchem Autor bzw. nach wem die Imputation ist?

Sehr gutes Video! Vielen Dank! Wie geht man bei einer hierarchischen multiplen linearen Regression vor?

[tofusekte]

Richtig informativ - danke! Verrätst Du mit welcher Software das Tutorial aufgenommen wurde?