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La seule vraie formation en Data Science
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La seule vraie formation en data science ou comment devenir vraiment data scientiste
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#datascience
#datascientist
#statistique
#basededonnées
#machinelearning
#python
#rsoftware
Règle d'or en Data Science.
Dans cette courte vidéo, j'évoque la formation que devraient avoir les data scientistes.
La pratique est, certes, nécessaire mais insuffisante. Il faut avoir un bon background théorique dans les fondamentaux que sont l'analyse statistique, le machine learning (apprentissage automatique), les bases de données et la communication (des résultats). Il est évident qu'il faut avoir des notions de programmation (par ex. en Python) et être à l'aise avec l'interprétation des résultats livrés par les logiciels de stat (par ex. R, SPSS, Rcmdr, Statistica, Jamovi, Stata, ...).
Avec l'objectif de formation que je vous présente, vous deviendrez un(e) data scientiste crédible et professionnel(le) capable de mener les projets proposés dans de nombreux contextes et dans toutes sortes d'applications.
Si vous aimez ces vidéos, soutenez ma chaine YouTube Biostatistique et n'hésitez pas à contribuer à sa valorisation sur Tipeee.
Merci pour votre intérêt pour ma chaîne et merci pour les questions judicieuses que vous posez.
Un grand merci à tous également pour vos commentaires encourageants.
A bientôt pour de nouvelles vidéos!
Bien à vous dans le monde entier,
Pascal
Soutenez-moi sur Tipeee :
Merci!
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La pratique est, certes, nécessaire mais insuffisante. Il faut avoir un bon background théorique dans les fondamentaux que sont l'analyse statistique, le machine learning (apprentissage automatique), les bases de données et la communication (des résultats). Il est évident qu'il faut avoir des notions de programmation (par ex. en Python) et être à l'aise avec l'interprétation des résultats livrés par les logiciels de stat (par ex. R, SPSS, Rcmdr, Statistica, Jamovi, Stata, ...).
Avec l'objectif de formation que je vous présente, vous deviendrez un(e) data scientiste crédible et professionnel(le) capable de mener les projets proposés dans de nombreux contextes et dans toutes sortes d'applications.
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