Лекция. Нейронная детекция объектов. Современные подходы и задачи.

preview_player
Показать описание
Занятие ведёт Илья Захаркин.

00:33 - Новые методы в детектировании объектов
01:00 - YOLOv3
06:45 - YOLOv4
10:25 - CenterNet
14:45 - EfficientDet
16:20 - Обзор конкретных задач детекции из "реальной жизни"
27:55 - Возможные решения этих задач
28:40 - Резюме всей лекции

Ссылки на другие части:

Практика:

---
Deep Learning School при ФПМИ МФТИ
Каждые полгода мы запускаем новую итерацию нашего двухсеместрового практического онлайн-курса по глубокому обучению. Наборы проводятся в августе-сентябре и январе-феврале.

За нашими новостями можно следить здесь:

ФПМИ МФТИ

Рекомендации по теме
Комментарии
Автор

Спасибо, только после вашего повторения про свёртки удалось в голове уложить эту инфу)

olgasnowowl
Автор

Не знаю, но мне тяжеловато усваивать лекцию, даже на скорости 1х будто бы протараториваете, очень много абстрактных примеров, неконкретно что ли всё, но может быть в этом и задумка лекции, просто поговорить о тех или иных методах, услышать терминологию

szhavel