filmov
tv
Лекция 4. Object Detection & Image segmentation.
Показать описание
Занятие ведёт Артём Чумаченко.
---
0:00 Сравнение задач
3:22 Применение и датасеты
6:05 Метрики IoU, Dice, mAP.
11:20 История задачи детекции и сегментации
13:50 Two-Stage methods
29:20 One-Stage methods
40:30 Segmentation models
56:00 Instant Segmentation
---
Deep Learning School при ФПМИ МФТИ
Каждые полгода мы запускаем новую итерацию нашего двухсеместрового практического онлайн-курса по глубокому обучению. Наборы проводятся в августе-сентябре и январе-феврале.
За нашими новостями можно следить здесь:
ФПМИ МФТИ
Tinkoff
Catalyst Team
---
0:00 Сравнение задач
3:22 Применение и датасеты
6:05 Метрики IoU, Dice, mAP.
11:20 История задачи детекции и сегментации
13:50 Two-Stage methods
29:20 One-Stage methods
40:30 Segmentation models
56:00 Instant Segmentation
---
Deep Learning School при ФПМИ МФТИ
Каждые полгода мы запускаем новую итерацию нашего двухсеместрового практического онлайн-курса по глубокому обучению. Наборы проводятся в августе-сентябре и январе-феврале.
За нашими новостями можно следить здесь:
ФПМИ МФТИ
Tinkoff
Catalyst Team
1:04:12
Лекция 4. Object Detection & Image segmentation.
1:04:12
Лекция 4. Object Detection & Image segmentation.
1:07:10
Семинар 4. Object Detection & Image Segmentation.
0:39:27
CS 198-126: Lecture 7 - Object Detection
1:03:21
CAP5415 Lecture 13 [Object Detection - Part 3] - Fall 2020
0:11:54
C4W3L01 Object Localization
1:04:16
CAP5415 Lecture 20 [Object Detection - Part I] - Fall2021
0:09:37
Deep Learning: Segmentation and Object Detection - Part 4
1:01:25
CAP5415 Lecture 13 [Object Detection - Part 2] - Fall 2020
0:58:34
CAP5415 Lecture 22 [Object Detection - Part III] - Fall2021
1:12:32
Lecture 15: Object Detection
1:05:48
Tutorial : Deep learning for Objects and Scenes - Part 2
1:00:52
CAP5415 Lecture 21 [Object Detection - Part II] - Fall2021
0:01:00
Rethinking Classification and Localization for Object Detection
0:01:01
Robust Object Detection Under Occlusion With Context-Aware CompositionalNets
0:01:01
Context R-CNN: Long Term Temporal Context for Per-Camera Object Detection
0:01:01
Few-Shot Object Detection With Attention-RPN and Multi-Relation Detector
0:02:31
Integrating Visual Context for Object Recognition
0:18:48
LaserSKI: Object Detection for Defect Detection in Semiconductors | William Clemens
1:33:15
CV3DST - One-stage Object Detectors
0:01:01
MLCVNet: Multi-Level Context VoteNet for 3D Object Detection
1:41:23
CVPR18: Session 3-1A: Object Recognition & Scene Understanding IV
0:01:00
DSGN: Deep Stereo Geometry Network for 3D Object Detection
0:01:01
PV-RCNN: Point-Voxel Feature Set Abstraction for 3D Object Detection
Комментарии