REGRESIÓN LINEAL SIMPLE - TEORÍA | #13 Curso Machine Learning con Python

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El modelo de Regresión Lineal es tan simple que muchos argumentan que no es digno de ser clasificado como Machine Learning. Este algoritmo es un método estadístico que nos permite resumir y estudiar las relaciones entre dos variables continuas cuantitativas.

La Regresión Lineal es una técnica paramétrica utilizada para predecir variables continuas, dependientes, dado un conjunto de variables independientes. Es de naturaleza paramétrica porque hace ciertas suposiciones basadas en el conjunto de datos. Si el conjunto de datos sigue esas suposiciones, la regresión arroja resultados increíbles, de lo contrario, tiene dificultades para proporcionar una precisión convincente.

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Комментарии

Veo muchos comentarios de gente que no logra entenderlo pero aún así te felicitan y es que explicas bien, pero noto que no dominas muy bien este concepto, casi me suscribo. Gracias

DiegoEduardoResendiz

Eres muy inteligente y explicas excelente, gracias por estos vídeos, son de mucha ayuda.

buffer

Eres genial.. demasiado vídeos vistos y más me confundía.. hasta que me choque con tu canal .. gracias Ligdi

sandropaulcamposbarrera

No dejes de hacer videos por favor <3

educepeda

Muchas gracias Ligdi por este tutorial !

west

En el supuesto dos aclarar que no debe haber correlación "perfecta" entre las variables independientes ya que si es perfecta el parámetro es infinito, pero si existe una correlacion menos que perfecta se puede estimar los parametros poblacionales pero con una gran varianza.

brayancori

A mi docente no le entiendo un carajo pero con ud es otro cuento, muy buenos videos felicitaciones y sigue asi.

sergioandresrodriguez

hola, me queda una duda sobre la segunda suposición. Al inicio del video dices que este método se utiliza cuando se tiene una sola variable independiente involucrada, pero en las suposiciones dices que las variables independientes no deben estar relacionadas ¿pero si solo hay una variables independiente con quién se relacionaría?

CarolinaAvilaCoral

Me resumiste 1 semestre de econometria 1 en este video aunque claro en econometria vi aspectos mas estadísticos, las pruebas respectivas para cada supuesto y sus métodos de correccion para poder obtener buenos estimadores. ¿En maching learning que es lo que importa? Es necesario manejar la teoria estadistica?

fernandohuamanfernandez

Hablas de la no correlación entre variables independientes (¿x, x1, x2...?), pero en la regresión lineal solo debe haber una, ¿cierto? ¡Gracias!

JuditdeDiego

Falto hablar sobre el gradiente descendente y el error cuadrático medio mse

surflaweb

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