REGRESIÓN LOGÍSTICA - TEORÍA | #37 Curso Machine Learning con Python

Las técnicas de clasificación son una parte esencial de Machine Learning, ya que aproximadamente el 70% de los problemas son de clasificación. Hay muchos algoritmos de clasificación, pero la Regresión Logística es común y es un método de regresión útil para resolver problemas de clasificación binaria.

La Regresión Logística es un método estadístico para predecir clases binarias. El resultado o variable objetivo es de naturaleza dicotómica. Dicotómica significa que solo hay dos clases posibles. Por ejemplo, se puede utilizar para problemas de detección de cáncer o calcular la probabilidad de que ocurra un evento.

#AprendizajeSupervisado #MachineLearningconPython #aprendeIA
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CONTACTO / NEGOCIOS

[soyponchoc]

Linda voz, buena combinación de colores, buen ritmo. Siempre hablando claro. Me encantan sus clases.

[guillermofabianenriques]

Me gustan muchos tus videos, pero este me dejo un sabor a poco para un tema tan rico y profundo que se lo puede abordar sin perder la simpleza que tanto te caracteriza y te hace tan buena en lo que haces.

[luisxd]

¡Excelente clase, estuvo muy bien explicado, muchas gracias! :D

[rjbj]

Muchas gracias, me han servido mucho tus videos.

[clipisfut]

HOla que tal, se puede usar este metodo de regresión para un prblema de scoring crediticio, para un modelo predictivo, que me diga si la persona aplica a un credito o no?

[marianovila]

muy buen curso, gracias por compartir

[marcoserrano]

Son muy geniales tus videos, gracias por compartir tus conocimientos 🙂

[MATEO-cxyt]

gracias por tanto y
perdon por tan poco

[JuanManuelMerinoRuiz]

Estupendo explicación, muchas gracias

[analista]

muchas gracias me gustaría saber si ya tienes el video practico de este tema

[manuelmerinoscience]

Excelente video, me ayudó mucho, ahora mismo me suscribo!

[victorlinares]

buena explicación, gracias por tu ayuda.

[evelyngraterolin]

Muy buenas tus explicaciones, sigue adelante!!!

[rubengarcia-xtqe]

que pasa cuando el modelo no converge?...es decir cuando ninguno de los predictores es signifcativo para explicar el fenomeno?¡

[RONALD]

puedes comentarme un poco sobre MELI en regression Logistica?

[eduardjhonnherrerasanchez]

Yo: Ya todo empieza a tener sentido jaja, gracias por la información

[cristiankevinromanvillar]

Ese gráfico está bien? si pones que el 70% son de clasificación y pones a la regresión logística aparte en otro 30% estás diciendo prácticamente que no son de clasificación, hay que mejorar ese gráfico creo yo ...

[tarikabaraka]

En estadística, la regresión logística es un tipo de análisis de regresión utilizado para predecir el resultado de una variable categórica en función de las variables independientes o predictoras. Es útil para modelar la probabilidad de un evento ocurriendo en función de otros factores.