Все что нужно знать о работе с Hugging Face за 10 минут!

🎥 Полный гайд по работе с Hugging Face для специалистов по машинному обучению

HuggingFace: какие модели есть (NLP, CV...), важные параметры в описании модели, как запустить модель локально с помощью Python и библиотеки transformers, как запускать модели внутри HuggingFace с использованием Spaces, какие датасеты есть.

Добро пожаловать на наш канал! Сегодня мы подготовили для вас подробное руководство по работе с Hugging Face — одной из самых популярных платформ для разработки и внедрения моделей машинного обучения. В этом видео вы узнаете:

Как использовать трансформеры и предобученные модели из библиотеки Hugging Face.
Как обучать свои модели и тонко настраивать их под ваши задачи.
Как эффективно использовать платформу для разработки, развертывания и мониторинга моделей машинного обучения.
И это еще не всё! Мы также проведем розыгрыш трёх крутых книг по машинному обучению, которые помогут вам углубить свои знания и навыки. Чтобы участвовать в розыгрыше, следуйте инструкциям в видео!

Не забудьте поставить лайк, подписаться на канал и нажать на колокольчик, чтобы не пропустить новые полезные видео. Приятного просмотра!

[Alex-julo]

Спасибо за столь сжатое объяснение темы по работе с Hugging Face без лишней воды. Ждем новых видео. Дальше больше!

[datatrainee]

однажды Эрнэст Хэмингуэй поспорил, что напишет самый короткий рассказ, способный растрогать любого: "Хотел почитать книги по ML, но книги - дорого стоят."

[volinnilov]

Периодически смотрю данный канал, очень нравится как объясняют, в отличии от многих других всё чётко и понятно (для меня), это первый канал по программированию после англоизычных блогеров и видео с индусами! Однозначно лайк, продолжайте двигать материал на русском!

[zykobwq]

Моделей куча, но локально дома не поставишь в основном, интересно было бы локальные модели которые потянет домашний пк)

[d]

Спасибо за введение, хотелось бы побольше подобных выпусков

[vntftgn]

давно мне пора Hugging Face понять, спасибо )

[botkiller]

Спасибо, хороший начальный обзор. В будущем хотелось бы увидеть более глубокий разбор какой-нибудь задачи, например, файнтюнинг модели с HF и публикация своей модели.

[uproger]

В этом ролике мы разыгрываем 3 крутых книги по Машинному обучению, нужно всего лишь оставить любой осмысленный коммент и лайк и быть подписанным на наш канал!

[vladislavgabidullin]

Спасибо, как раз хотел потренить трансформеры с:

[greengoblin]

Отлично🎉. Серия грокаем кстати классная.

[sirikeeton]

Ура, давно ждала видео про Hugging Face)

[vvv]

Спасибо. Давно пользуюсь сайтом Hugging Face. Но всё равно узнал кое что новое

[razgonoman]

Спасибо за видео)
А можете, пожалуйста, сделать видео, как интегрировать нейросеть на сайт или в приложение?

[OlehSmyrnov]

рекомендуем книгу чистый код, Роберт мартин

[IamGikk]

Всегда хотелось попробовать ML, но рабочие задачи даже близко не про это. Ну или я, в силу свое ограниченности, так думаю.

[igte]

Всем рекомендую прочитать "Кусаку"

[TakushikaKira]

Классное и полезное видео, хочу приз 🏆

[fardeadok]

Отличный ролик. Подробнее бы мро запуск моделей и пайплайны. Про олламу и опеллм еще интересно как их использовать через апи. А самое интересное это обучить какуюнибудь простую модель с нуля. Я новичок, мне все интересно

[iccss]

Более бесполезного видео о предназначении hugging face я ещё не встречал. Аффтар ацтой. Фтопку)

[fardeadok]

Все книги есть кроме "маш обучение без лишних слов"