filmov
tv
Практика по линейным алгоритмам // Линейные алгоритмы в анализе данных
Показать описание
Решаем задачу линейной классификации с помощью методов SKLearn. Демонстрируем кросс-валидацию как метод оценки качества.
В рамках стипендиальной программы VK Fellowship мы провели образовательный курс по машинному обучению для преподавателей информатики в школах. Теперь делимся полезными материалами с миром 🤗
Первый блок образовательного курса для преподавателей посвятим машинному обучению. Познакомимся с инструментами, которые пригодятся для занятий, и основными языками.
Новую тему объясняет Юрий Яровиков, заместитель заведующего лабораторией инноватики, руководитель школы глубокого обучения при МФТИ. Он расскажет о линейных закономерностях в данных, многомерной линейной регрессии и линейной классификации.
В рамках стипендиальной программы VK Fellowship мы провели образовательный курс по машинному обучению для преподавателей информатики в школах. Теперь делимся полезными материалами с миром 🤗
Первый блок образовательного курса для преподавателей посвятим машинному обучению. Познакомимся с инструментами, которые пригодятся для занятий, и основными языками.
Новую тему объясняет Юрий Яровиков, заместитель заведующего лабораторией инноватики, руководитель школы глубокого обучения при МФТИ. Он расскажет о линейных закономерностях в данных, многомерной линейной регрессии и линейной классификации.
0:11:54
0:11:26
0:08:32
0:00:21
0:00:52
0:06:51
0:03:30
0:03:48
![#2 [БАЗА] Линейный](https://i.ytimg.com/vi/gj3fh8MazGo/hqdefault.jpg)
0:11:12
0:08:49
0:01:56
0:42:27
1:21:59
0:07:12
0:05:07
0:00:54
0:00:33
0:06:37
0:06:46
0:00:42
0:04:59
0:08:48
0:52:32
0:17:37