filmov
tv
Python cơ bản | 30d Challenge: Day 5 | Scalar types - im(mutable) types | Carry by Bò Cười Làm Data
![preview_player](https://i.ytimg.com/vi/2PzdctsgOg4/maxresdefault.jpg)
Показать описание
#30daychallenge #dataanalyst #python #pythonforbeginners #data #bocuoilamdata #carry4u
🔥 "Đến hẹn lại lên, nay là buổi Live ngày 5, bữa nay mình tiếp tục nói về các kiến thức lập trình cơ bản của Python" 🔥
------------------------
🔥 Hello mọi người, dạo gần đây mình thấy các kỹ năng về phân tích dữ liệu đang rất được nhiều bạn quan tâm.
🎯 Dữ liệu quả thật là "mỏ vàng" mà bấy lâu nay chúng ta chưa thật sự khai thác triệt để.
Kể ra thì có thể vì nhiều nguyên nhân như:
👉 Những hạn chế về cách tiếp cận các dữ liệu giá trị.
👉 Các công cụ khai phá dữ liệu dù dễ tiếp cận nhưng khó để sử dụng chuyện sâu.
👉 Ngay cả việc học cách để phân tích đủ và đúng để kiếm được insights từ dữ liệu cũng đòi hỏi rất nhiều kinh nghiệm.
🔰 Chính vì vậy từ giờ mình sẽ duy trì tổ chức livestream để cùng các bạn học cách khai thác được "mỏ vàng" này đúng với châm ngôn "Học Python cùng mình".
🔴 Chuỗi livestream này không phải là dạng kiến thức mì ăn liền mà mình sẽ đi thật chậm với mọi người, bắt đầu từ những cuốn sách chuyên ngành (mình tin học từ sách sẽ giúp ta học được rộng và sâu hơn) và sau đó mình sẽ demo với các bạn những case study phân tích từ các nguồn nổi tiếng như Kagggle, ..
🐮 Mình hy vọng những công sức của mình sẽ giúp đỡ các mới tiếp cận ngành Data sẽ có thêm được những góc nhìn và kiến thức để làm hành trang cho chặng đường sắp tới của các bạn.
😤 Và mình cũng cam kết sẽ cải thiện chất lượng của các buổi live stream hơn để mọi người hứng thú và để cám ơn mọi người luôn theo dõi mình. Mong mọi người hãy ủng hộ mình nhé ❤️
--------
-------
🎯 Timelines:
0:00 🐮 Giới thiệu về mình
1:15 ⭐ Xu thế về ngành Data
1:44 👀 Tóm tắt nội dung hôm trước
2:52 👀 Nội dung hôm nay
3:48 👀 Lưu ý trước khi bắt đầu
6:00 🍀 Let's goo - Scalar Types
7:50 1. Numeric Types: int and float
11:44 🔥 MaxInt? MaxFloat?
14:00 2. Strings là gì?
23:00 🔥 Đồng hóa str() ??
24:19 🔥 Thái lát strings?
29:56 🔥 Mở rộng: DataFrame in practice!
49:07 🔥 Bài tập về nhà của strings
1:10:55 3. Bytes and Unicode
1:14:44 4. Booleans: "Một nửa sự thật có phải là sự thật?"
1:16:57 5. Type casting: Ép kiểu
1:19:04 6. None = Empty?
1:20:35 🔥 Mở rộng: DataFrame in practice!
1:23:19 7. Dates and Times
1:29:00 Một vài thông báo nho nhỏ
1:31:10 Hẹn gặp lại các bạn mỗi T3 và T7, Like và Subcribe nhé ♥
--------------------
© Bản quyền thuộc về CarrY4U và Bò Cười Làm Data
© Copyright by CarrY4U and bocuoilamdata ☞ Do not Reup"
🔥 "Đến hẹn lại lên, nay là buổi Live ngày 5, bữa nay mình tiếp tục nói về các kiến thức lập trình cơ bản của Python" 🔥
------------------------
🔥 Hello mọi người, dạo gần đây mình thấy các kỹ năng về phân tích dữ liệu đang rất được nhiều bạn quan tâm.
🎯 Dữ liệu quả thật là "mỏ vàng" mà bấy lâu nay chúng ta chưa thật sự khai thác triệt để.
Kể ra thì có thể vì nhiều nguyên nhân như:
👉 Những hạn chế về cách tiếp cận các dữ liệu giá trị.
👉 Các công cụ khai phá dữ liệu dù dễ tiếp cận nhưng khó để sử dụng chuyện sâu.
👉 Ngay cả việc học cách để phân tích đủ và đúng để kiếm được insights từ dữ liệu cũng đòi hỏi rất nhiều kinh nghiệm.
🔰 Chính vì vậy từ giờ mình sẽ duy trì tổ chức livestream để cùng các bạn học cách khai thác được "mỏ vàng" này đúng với châm ngôn "Học Python cùng mình".
🔴 Chuỗi livestream này không phải là dạng kiến thức mì ăn liền mà mình sẽ đi thật chậm với mọi người, bắt đầu từ những cuốn sách chuyên ngành (mình tin học từ sách sẽ giúp ta học được rộng và sâu hơn) và sau đó mình sẽ demo với các bạn những case study phân tích từ các nguồn nổi tiếng như Kagggle, ..
🐮 Mình hy vọng những công sức của mình sẽ giúp đỡ các mới tiếp cận ngành Data sẽ có thêm được những góc nhìn và kiến thức để làm hành trang cho chặng đường sắp tới của các bạn.
😤 Và mình cũng cam kết sẽ cải thiện chất lượng của các buổi live stream hơn để mọi người hứng thú và để cám ơn mọi người luôn theo dõi mình. Mong mọi người hãy ủng hộ mình nhé ❤️
--------
-------
🎯 Timelines:
0:00 🐮 Giới thiệu về mình
1:15 ⭐ Xu thế về ngành Data
1:44 👀 Tóm tắt nội dung hôm trước
2:52 👀 Nội dung hôm nay
3:48 👀 Lưu ý trước khi bắt đầu
6:00 🍀 Let's goo - Scalar Types
7:50 1. Numeric Types: int and float
11:44 🔥 MaxInt? MaxFloat?
14:00 2. Strings là gì?
23:00 🔥 Đồng hóa str() ??
24:19 🔥 Thái lát strings?
29:56 🔥 Mở rộng: DataFrame in practice!
49:07 🔥 Bài tập về nhà của strings
1:10:55 3. Bytes and Unicode
1:14:44 4. Booleans: "Một nửa sự thật có phải là sự thật?"
1:16:57 5. Type casting: Ép kiểu
1:19:04 6. None = Empty?
1:20:35 🔥 Mở rộng: DataFrame in practice!
1:23:19 7. Dates and Times
1:29:00 Một vài thông báo nho nhỏ
1:31:10 Hẹn gặp lại các bạn mỗi T3 và T7, Like và Subcribe nhé ♥
--------------------
© Bản quyền thuộc về CarrY4U và Bò Cười Làm Data
© Copyright by CarrY4U and bocuoilamdata ☞ Do not Reup"