Lesson 32 - Cách xử lý Time Series Data trong Python

preview_player
Показать описание
#time_series_data #moving_average #bollinger_band

Trong video này, mình sẽ hướng dẫn cách xử lý time series data trong Python, i.e: cách tính và vẽ đường trung bình giá cổ phiếu, bollinger bands, ...

Nếu các bạn thấy hay thì hãy đăng ký theo dõi kênh, like, share cho mọi người cùng tham gia nhé.

👉 Khóa học đầu tư tài chính:

👉 Khóa học Excel ứng dụng phân tích tài chính

🔥 Nếu các bạn đăng kí theo đường link bên trên sẽ được hưởng mức giá ưu đãi từ Tai Chinh Academy.

#Python #Python_Cơ_Bản #tutorial #Taichinh_Academy #Python_Basic #Tự_Học_Python #Free_Education #Share_To_Be_Better #LapTrinh

Regards,
Tai Chinh Academy
  1. Tai Chinh Academy
  2. python tutorial
  3. python cơ bản
  4. python for beginners
  5. python tutorial for beginners
  6. python for finance
Рекомендации по теме
Lesson 32 - 0:22:58

Lesson 32 - Cách xử lý Time Series Data trong Python

Lesson 32: Cách 0:09:05

Lesson 32: Cách học nghe nói Tiếng Anh trôi chảy và kho tài liệu học Tiếng Anh

📖 Tự học 0:09:53

📖 Tự học Từ vựng TOEIC - Lesson 32: Eating Out (có bài tập)| I'm Mary

Lesson 27 - 0:13:49

Lesson 27 - Cách xử lý dữ liệu trong Python_sort values

32 câu chắc 1:03:32

32 câu chắc chắn bị hỏi ở sân bay (kèm cách trả lời)

LESSON 32: EATING 0:04:36

LESSON 32: EATING OUT ( PART 2)- 600 TỪ VỰNG TOEIC NHẤT ĐỊNH PHẢI HỌC TRƯỚC KHI THI

Liên kết dữ 0:00:16

Liên kết dữ liệu từ google sheet về file excel #thuydungle

Workshop Cập nhật 0:47:03

Workshop Cập nhật điểm mới của Nghị định 70/2025 và Thông tu 32/2025

Cách khoanh trắc 0:00:39

Cách khoanh trắc nghiệm chống liệt tất cả các môn | Biquyetdodaihoc #shorts

Tập 466: Đố 0:00:17

Tập 466: Đố vui Toán học 😂 #shorts #shortvideo #fyp #maths #dovui #toanthaymanhhung #hschool...

Excel 32: Tính 0:00:18

Excel 32: Tính tổng doanh thu theo tháng

Lesson 29 - 0:19:19

Lesson 29 - Cách xử lý Missing values

Các nhà Toán 0:00:20

Các nhà Toán học đâu hết rồi ??? #shorts

Hướng dẫn nhanh 0:00:22

Hướng dẫn nhanh dọn rác windows 11| P1 Disk cleanup

Cách tiếp xúc 0:00:10

Cách tiếp xúc và phát lực khi giật bóng cắt xoáy xuống 🏓 #tabletennis #2024

Sự khác nhau 0:00:29

Sự khác nhau giữa “KÊU” kiểu Tiếng Việt và Tiếng Anh. #tramnguyenenglish #tienganhgiaotiep...

Mẹo để tăng 0:00:21

Mẹo để tăng trí nhớ, học thuộc nhanh, nhớ lâu cho các bạn đây #Shorts

Hướng dẫn viết 0:00:21

Hướng dẫn viết chữ 'H' chuẩn và đẹp | Luyện chữ đẹp Ánh Dương | Luyện chữ đẹp...

Lesson 26 - 0:07:17

Lesson 26 - Cách xử lý dữ liệu trong python_datetime

TENNIS SERVE LESSON 0:08:26

TENNIS SERVE LESSON | Tennis Lesson On The Serve

Không thể tin 0:00:32

Không thể tin nổi! Có cách tính tổng nhanh trong excel bằng phím tắt | Nguyễn Thị Hường...

Cách mặc định 0:00:45

Cách mặc định căn lề trong Word

600 TỪ VỰNG 0:09:37

600 TỪ VỰNG TOEIC * LESSON 12: Applying and Interviewing Có Bài Tập, Đáp Án và Dịch Nghĩa Chi Tiết...

Cách chèn nhiều 0:00:40

Cách chèn nhiều ảnh trong Excel • Thủ thuật Excel #09 #thuthuatexcel #excel #ketoanxuannhi #shorts...

Комментарии
Автор

Mẫu file csv nớ mình tự tạo được ko ạ, anh chỉ cách tự tạo file csv tương tự như thế với

ucduyvo
Автор

A có thể gắn file csv anh sử dụng trong bài hướng dẫn được k ạ

Miiuen
Автор

Trong phần vẽ đồ thị đầu tiên em có bị lỗi này:
TypeError Traceback (most recent call last)
Cell In[65], line 2
1 import matplotlib.pyplot as plt
----> 2 FPT['CLOSE'].plot( figsize = (12, 6), title='Bieu do gia co phieu FPT')
3 FPT['30D-ME'].plot()
4 plt.legend()

File /usr/lib/python3/dist-packages/pandas/plotting/_core.py:794, in PlotAccessor.__call__(self, *args, **kwargs)
791 label_name = label_kw or data.columns
792 data.columns = label_name
--> 794 return plot_backend.plot(data, kind=kind, **kwargs)

File /usr/lib/python3/dist-packages/pandas/plotting/_matplotlib/__init__.py:62, in plot(data, kind, **kwargs)
60 kwargs["ax"] = getattr(ax, "left_ax", ax)
61 plot_obj = PLOT_CLASSES[kind](data, **kwargs)
---> 62 plot_obj.generate()
63 plot_obj.draw()
64 return plot_obj.result

File /usr/lib/python3/dist-packages/pandas/plotting/_matplotlib/core.py:279, in MPLPlot.generate(self)
277 def generate(self):
278 self._args_adjust()
--> 279 self._compute_plot_data()
280 self._setup_subplots()
...
-> 1241 subarr = np.empty(length, dtype=dtype)
1242 subarr.fill(value)
1244 return subarr

TypeError: Cannot interpret '' as a data type

hiepphamtuan
Автор

Anh ưi cho e hỏi là file csv e chỉ lưu dữ liệu từ 1/4/2022 đến 31/3/2023 mà khi dùng resample(rule='M).mean() thì nó lại hiện hết giá trị từ tháng 1/2022 đến tháng 12/2023 lun ạ

phuongtroithongdong
Автор

Ở phần tính giá trung bình 30 ngày của cổ phiếu, mình gặp lỗi như bên dưới rồi ad, có thể hướng dẫn giúp mình chỉnh sửa không? cám ơn ad
BSR["30D-MA"] = ---> DataError: No numeric types to aggregate
Mình có kiểm tra dữ liệu trong file thì các phần đều ở định dạng là number, nhưng không hiểu sao lỗi trên lại bị là numeric

QuyenNguyen-ijmd
welcome to shbcf.ru