filmov
tv
Moscow Python Podcast. Как повысить безопасность разработки (level: middle+)
![preview_player](https://i.ytimg.com/vi/2WhBdgwbhlk/maxresdefault.jpg)
Показать описание
По мере усложнения проектов и с развитием технологической базы разработки множится и число потенциальных уязвимостей в коде. Как создавать IT-системы и программировать более безопасно, какие риски подстерегают Python-разработчика на разных уровнях и как их снижать, разбираемся с гостем подкаста Николаем Марковым, главным архитектором в компании Aligned Research, одним из организаторов сообщества PyData. Ведущие — сооснователь MoscowPython и компании DryLabs Валентин Домбровский, тимлид NVIDIA Злата Обуховская, DevRel компании Evrone, руководитель программного комитета Moscow Python Conf++ Григорий Петров.
В выпуске:
02:58 — почему из соображений безопасности необходимо своевременно обновлять зависимости проектов
06:44 — как проблемы технического долга и согласований внутри команды мешает переходу на более актуальные версии инструментов для разработки
10:11 — как отдел безопасности в крупной IT-компании взаимодействует с программистами
13:22 — что такое формальная верификация и почему она сейчас на волне хайпа
23:27 — какие проблемы с безопасностью исторически были у Python
26:32 — есть ли инструменты наподобие линтеров для проверки питоновского кода на уязвимости
29:01 — какие правила по «гигиене разработки» позволяют снизить риски по части безопасности
38:33 — как питонист может повысить безопасность своей работы
42:52 — какие средства используют крупные компании для проактивного обнаружения вторжений
В выпуске:
02:58 — почему из соображений безопасности необходимо своевременно обновлять зависимости проектов
06:44 — как проблемы технического долга и согласований внутри команды мешает переходу на более актуальные версии инструментов для разработки
10:11 — как отдел безопасности в крупной IT-компании взаимодействует с программистами
13:22 — что такое формальная верификация и почему она сейчас на волне хайпа
23:27 — какие проблемы с безопасностью исторически были у Python
26:32 — есть ли инструменты наподобие линтеров для проверки питоновского кода на уязвимости
29:01 — какие правила по «гигиене разработки» позволяют снизить риски по части безопасности
38:33 — как питонист может повысить безопасность своей работы
42:52 — какие средства используют крупные компании для проактивного обнаружения вторжений
Комментарии