Интерпретация простых моделей машинного обучения

preview_player
Показать описание
В данном видео затрагиваем тему интерпретации моделей машинного обучения. Показываем на учебном примере каким образом понять важность входных параметров модели для линейной регрессии и для дерева решений.

По вопросам обучения на курсах машинного обучения приглашаем в нашу "Школу Больших Данных"

Обращаться по телефону:
+7 (495) 41-41-121
+7 (995) 100-45-63

Чтобы не пропустить информацию о новых курсах, акциях и других событиях Школы Больших Данных, рекомендуем подписаться на нас в социальных сетях:

  1. Школа Больших Данных
  2. Python
  3. машинное обучение
  4. линейная регрессия
  5. дерево решений
Рекомендации по теме
Интерпретация простых моделей 0:10:37

Интерпретация простых моделей машинного обучения

Машинное обучение для 0:13:25

Машинное обучение для чайников

Линейная регрессия в 0:13:30

Линейная регрессия в Python за 13 МИН для чайников [#Машинное Обучения от 16 летнего Школьника]...

Простые решения машинного 0:23:59

Простые решения машинного обучения в задачах поиска

Интерпретируемые модели машинного 0:24:55

Интерпретируемые модели машинного обучения и их представление бизнесу – Ирина Голощапова...

«Внедрение моделей машинного 0:27:33

«Внедрение моделей машинного обучения в production» Евгения Хуснутдинова...

Как думают роботы. 1:59:31

Как думают роботы. Интерпретация ML-моделей

#003 ML Методы 0:28:12

#003 ML Методы машинного обучения

Дизайн систем машинного 0:28:47

Дизайн систем машинного обучения, лекция 6 - Оценка качества модели...

Математические основы машинного 1:34:32

Математические основы машинного обучения. Лекция 4.

Обучение модели машинного 2:10:15

Обучение модели машинного обучения. Интенсив по Machine Learning...

[DeepLearning | видео 0:19:00

[DeepLearning | видео 1] Что же такое нейронная сеть?

Лекция 1. Введение 1:26:30

Лекция 1. Введение в вероятностный язык построения моделей машинного обучения...

Лекция 6 | 1:49:17

Лекция 6 | Ансамбли моделей | Машинное обучение

Частые ошибки при 2:52:36

Частые ошибки при внедрении моделей машинного обучения. Интенсив по программированию...

Учим Нейронные Сети 0:50:06

Учим Нейронные Сети за 1 час! | Python Tensorflow & PyTorch YOLO

Лекция по курсу 1:18:46

Лекция по курсу ТМО - 21.04.2022, Ансамбли моделей машинного обучения, часть 1...

Метод К-Ближайших Соседей 0:12:15

Метод К-Ближайших Соседей (KNN) || Введение в Машинное Обучение и Data Science...

Обучение модели машинного 1:59:45

Обучение модели машинного обучения: как подготовить данные. Интенсив по машинному обучению...

#2. Постановка задачи 0:12:16

#2. Постановка задачи машинного обучения | Машинное обучение...

Как внедрить модели 0:48:51

Как внедрить модели машинного обучения в продакшен

Продвинутые модели машинного 0:50:30

Продвинутые модели машинного обучения, часть 1 (Евгений Корягин)...

#DataScience, Леонид Кулигин, 0:40:59

#DataScience, Леонид Кулигин, Тренировка моделей машинного обучения на больших объемах данных...

Диалоги об экономике: 1:13:32

Диалоги об экономике: Машинное обучение (machine learning)