Наглядная аппроксимация полиномиальной функции на Python

preview_player
Показать описание
В очередном ролике расскажу как можно наглядно визуализировать подбирая разную степень полинома полиномиальной функции в среде Python. Итак у нас есть функция заданная таблично, попробуем с помощью кода на Python подобрать график полиномиальной функции с коэффициентом корреляции близким к 1...
Добро пожаловать на канал ретро вычислительной технике. На канале вы найдете обзоры, тесты и практическое использование ретро вычислительной техники: от логарифмической линейки до программируемого микрокалькулятора. Подписывайтесь, пишите комментарии всегда их читаю
  1. Retro Calculate Devices
  2. Python
Рекомендации по теме
Наглядная аппроксимация полиномиальной 0:14:27

Наглядная аппроксимация полиномиальной функции на Python...

Полиномиальная регрессия. Пример. 0:11:59

Полиномиальная регрессия. Пример. Изящное решение

Аппроксимация данных в 0:08:09

Аппроксимация данных в Python

Полиномиальная регрессия. Пример. 0:05:40

Полиномиальная регрессия. Пример. Грубое решение

Полиномиальная регрессия. Построение 0:05:10

Полиномиальная регрессия. Построение и обучение линейной модели...

Находим уравнение движения 0:05:29

Находим уравнение движения из таблицы с помощью программы аппроксимации на Python...

Аппроксимация трендов полиномами 0:18:11

Аппроксимация трендов полиномами в Mathematica

Работа с полиномиальными 0:06:06

Работа с полиномиальными функциями в Python с использованием библиотеки SymPy...

Полиномиальная регрессия. Импорт 0:04:29

Полиномиальная регрессия. Импорт библиотек

Наглядная статистическая обработка 0:06:38

Наглядная статистическая обработка данных эксперимента на Python...

Matlab. Аппроксимация. Начало. 0:09:00

Matlab. Аппроксимация. Начало.

4. Линейная и 1:10:33

4. Линейная и полиномиальная регрессии. Регуляризация

Полиномиальная регрессия 0:18:05

Полиномиальная регрессия

Сажина О. С. 1:14:27

Сажина О. С. - Математическая обработка наблюдений - Полиномиальная регрессия...

Машинное обучение (2023). 1:32:09

Машинное обучение (2023). Лекция 3. Линейная регрессия (продолжение). Регуляризация...

Метод конечных элементов. 1:04:06

Метод конечных элементов. Конструктивная теория серендиповых аппроксимаций....

MatLab. 6.5d. Интерполяция 0:01:27

MatLab. 6.5d. Интерполяция сплайнами

Введение в полиномиальную 0:50:48

Введение в полиномиальную оптимизацию

Лекция 3. Одномерный 1:28:46

Лекция 3. Одномерный поиск.

ML3.1 Полиномиальная парная 0:36:15

ML3.1 Полиномиальная парная регрессия

Аркадий Пильгук — 0:56:06

Аркадий Пильгук — Identity verification with ML

01. Обработка результатов 0:03:21

01. Обработка результатов прямых измерений

Лекция 5 -- 2:01:22

Лекция 5 -- Комбинации базовых моделей

Математические основы машинного 1:23:51

Математические основы машинного обучения. Лекция 5.

Комментарии
Автор

Посмотрел видео, интересно рассказываете и действительно все очень наглядно. Было бы интересно увидеть практическое применение данного метода для решения задач, скажем из школьного курса физики.

marcserg
Автор

Посмотрел ролик как всегда с огромным интересом. Хотелось бы увидеть как с помощью этого метода можно было решить задачу на бытовую тему, а то мало такого материала, а он очень интересен. Спасибо за видео!

АртемКомаров-пк
Автор

Поприветствую Алексей! Спасибо за ролик, очень помог. Вопрос есть. Никак не удается вывести значение корреляции 'r_в квадрате', выдает только формулу расчетную и все. Может какой нибудь модуль нужно дополнительно поставить? Или тут не полный код программы.

devastatorm