filmov
tv
Все публикации
0:06:04
Разбор письменного экзамена ШАД. Задача 7. Неравенство для производной
0:11:55
Разбор письменного экзамена ШАД. Задача 6. Размерности
0:10:57
Разбор письменного экзамена ШАД. Задача 5. Предел и вероятности
0:06:59
Разбор письменного экзамена ШАД. Задача 4. Геометрическая вероятность
0:07:40
Разбор письменного экзамена ШАД. Задача 3. Математическое ожидание числа шаров
0:12:43
Разбор письменного экзамена ШАД. Задача 2. Матрица проекции
0:05:01
Разбор письменного экзамена ШАД. Задача 1. Предел отношения
1:53:58
Научный митап Yandex Research
1:44:33
Программирование ретрокомпьютеров: сборка демо
1:42:43
Программирование ретрокомпьютеров: визуальные эффекты. Часть 4
1:47:25
Программирование ретрокомпьютеров: визуальные эффекты. Часть 3
1:42:20
Программирование ретрокомпьютеров: визуальные эффекты. Часть 2
1:34:19
Программирование ретрокомпьютеров: визуальные эффекты. Часть 1
1:16:36
Машинное обучение. Поиск ассоциативных правил. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
1:21:24
Машинное обучение. Рекомендательные системы. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
1:25:10
Машинное обучение. Обучение с подкреплением. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
1:27:03
Машинное обучение. Нейронные сети и градиентные методы. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
1:16:37
Машинное обучение. Прогнозирование временных рядов. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
1:27:52
Машинное обучение. Тематическое моделирование. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
1:33:05
Машинное обучение. Логические методы классификации. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
1:23:31
Машинное обучение. Критерии выбора моделей. К.В. Воронцов, Школа анализа данных,Яндекс.
1:25:23
Машинное обучение. Линейные композиции, бустинг. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
1:12:36
Машинное обучение. Композиции классификаторов, часть 2. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
1:16:20
Машинное обучение. Активное обучение. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Назад
Вперёд