Все публикации

Разбор письменного экзамена ШАД. Задача 7. Неравенство для производной

Разбор письменного экзамена ШАД. Задача 6. Размерности

Разбор письменного экзамена ШАД. Задача 5. Предел и вероятности

Разбор письменного экзамена ШАД. Задача 4. Геометрическая вероятность

Разбор письменного экзамена ШАД. Задача 3. Математическое ожидание числа шаров

Разбор письменного экзамена ШАД. Задача 2. Матрица проекции

Разбор письменного экзамена ШАД. Задача 1. Предел отношения

Научный митап Yandex Research

Программирование ретрокомпьютеров: сборка демо

Программирование ретрокомпьютеров: визуальные эффекты. Часть 4

Программирование ретрокомпьютеров: визуальные эффекты. Часть 3

Программирование ретрокомпьютеров: визуальные эффекты. Часть 2

Программирование ретрокомпьютеров: визуальные эффекты. Часть 1

Машинное обучение. Поиск ассоциативных правил. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.

Машинное обучение. Рекомендательные системы. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.

Машинное обучение. Обучение с подкреплением. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.

Машинное обучение. Нейронные сети и градиентные методы. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.

Машинное обучение. Прогнозирование временных рядов. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.

Машинное обучение. Тематическое моделирование. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.

Машинное обучение. Логические методы классификации. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.

Машинное обучение. Критерии выбора моделей. К.В. Воронцов, Школа анализа данных,Яндекс.

Машинное обучение. Линейные композиции, бустинг. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.

Машинное обучение. Композиции классификаторов, часть 2. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.

Машинное обучение. Активное обучение. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.