Les politiques d'austérité : à cause d'une erreur Excel ?

Comment un article économique ayant eu une influence majeure sur les politiques d'austérité s'est finalement révélé faux, à cause d'une erreur de calcul sous Excel.

Écrit et réalisé par David Louapre © Science étonnante

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[ScienceEtonnante]

J'y détaille notamment les sources et cette histoire de "moyenne bizarre" dans l'article de R&R.

[tuxanar]

Après vérification, rogoff a été membre de la banque mondiale et reinhart du fmi. Deux institutions financières qui défendent les mesures d'austérité. Y aurait-il eu conflit d'intérêts ? Les auteurs n'ont-ils pas su surmonter leur idéologie?

[lauocsap]

"toute référence à la situation actuelle est évidemment voulu". J'adore !

[TheSymetrie]

C'est vraiment dingue que les "experts" ne reconnaissent pas leur erreur!

[Privacy-LOST]

"Je vais m'arrêter là car ce n'est pas mon domaine d'expertise" dit-il après avoir fait un scatter plot et une regression linéaire et un calcul du R2 en python sur un notebook jupyter
Si nos 2 éminents économistes avaient ton niveau de "non-expertise" ils auraient été déjà plus crédibles et sérieux :D

[strangerlucky]

Bravo aux profs qui ont appuyés l'élève contre la réputation de deux "pointures".
Pas très courant dans le milieu universitaire.

[sofiane]

Je suis doctorant en économie, je travaille actuellement sur les crises financières et j'ai effectivement trouvé des choses bizarres (incohérences) dans les données de RR sur les dates de crises. J'ai contacté les auteurs et à ce jour, aucune réponse. Je suis à 100% d'accord avec ta conclusion, il m'arrive de ne pas être en mesure de répliquer les résultats de certaines études (purement numériques) je dénonce le manque de transparence à la fois des données ainsi que de la méthodologie employée.

[noji]

salut science étonnante j'voulais juste te remercier pour la qualité de tes videos ! continue !

[vbt]

cette absence de relecture par les pairs, me fait penser à un évènement de l'actualité médicale, mais chuuut 😂

[CalmaxFilm]

Tu t'exprimes remarquablement bien, ton travail est si clair, efficace, rigoureux, professionel sans jamais être rigide, et techniquement très bien présenté. De plus, tu respires l'intelligence et l'humilité.

Tu es définitivement un modèle de perfection de chaîne YouTube, et un idéal à atteindre pour chacun de nous.

All hail David.

[matthieulepretre]

Excellente démonstration du besoin de sérieux dans l'analyse de données ! Arrêtez de Gober le "Savoir"... Creusez la "Question" SVP !


Bonjour.


Je suis professeur de Physique et j'interviens justement en analyse de données à la FSS de Poitiers. Votre vidéo illustre parfaitement le message de fond que je cherche à transmettre aux étudiants.


Merci donc pour cette vidéo accessible aux profanes des stats qui, grâce à cet exemple édifiant, peuvent comprendre l'impact du manque de rigueur dans un protocole scientifique.
Enfin votre discours axé pro partage de données pour pouvoir contrôler et reproduire les expériences et analyses est un plaisir à entendre car je suis sûr qu'il manque encore cruellement à la communauté scientifique cet esprit de partage des connaissances universelles. Ces connaissances pouvant justement avoir un impact non négligeable sur les décisions politiques de nos jours, il est sans doute grand temps de faire progresser les pratiques.


PS : Votre blog est génial, c'est une mine d'informations pour moi qui force l'admiration au regard de la richesse et de la qualité des contenus ! Encore Bravo ! et Merci...


Matt Le Ouf 44

[tamoko]

"Toutes références à la situation actuelle est bien sur parfaitement voulue" Cette phrase m'a fait la journée !
Merci pour tes vidéos. Je les trouves super bien expliquées.

[camillemeynardier]

Mais en fait David c'est le boss, c'est incroyable de fournir cette qualité en plus de son métier à côté... Le temps qu'il doit y passer, c'est assez fou. Et ça vaut pour les autres vulgarisateurs comme Lê, Christophe d'Hygiène Mentale, Defakator, la Tronche en Biais, Monsieur Phi, Risque Alpha et d'autres que j'oublie forcément. Respect.

[killaime]

Excellente analyse.
J'aurais + insisté sur 2 points:
1. Le fait que l'analyse ne montre qu'une corrélation et pas une causalité. Vous l'avez évoqué.
2. Le fait que le découpage des catégories d'endettement est totalement arbitraire. C'est pourquoi votre régression sur les donnés non moyennées est un outil + pertinent.

[didierhuyben]

combien de situations actuelles devraient être regardées de cette manière. avec humilité, compétence et respect pour les remarques des autres..
félicitations

[HistoireenJeux]

Ce n'est pas du tout mon domaine d'expertise, mais j'ai tout compris ! La conclusion peut être étendue à toutes les sciences. Merci de l'avoir rappelé !

[nathanael]

Merci de partager et de mettre en forme ces connaissances ! C'est vraiment enrichissant !
5 ans de contenu vidéo de qualité !

[fractalphilosophorum]

Voici mon offrande au dieu algorithme de youtube, qu'il recommande ta vidéo massivement !
Super vidéo merci ^^

[mbayediongue]

Merci pour tes vidéos très instructives ! Je ne connais pas grand chose en sciences sociales mais, au-delà de l'erreur excel, je trouve bizarre qu'on puisse tirer une si grande conclusion qu'à partir d'une corrélation, sans avoir trouvé un lien de causalité. Surtout lorsque qu'on sait qu'on peut toujours tirer les chiffres dans son sens

[lejybdu]

Le choix des tranches a probablement un impact aussi. un simple découpage en 10 tranches par exemple peut donner d'autres résultats