Machine Learning L15 (Μηχανική Μάθηση 15)

preview_player
Показать описание
Στις επόμενες διαλέξεις θα εκπαιδεύσουμε νευρωνικά δίκτυα για να λύσουμε προβλήματα της μηχανικής όρασης (computer vision). Εξηγούμε πως αποθυκεύονται οι μαυρόασπρες και οι έγχρωμες εικόνες στον υπολογιστή, και δείχνουμε κάποια παραδείγματα από το MNIST και CIFAR10, δύο σετ δεδομένων που θα ξαναδούμε στις επόμενες διαλέξεις.

Λεξιλόγιο/ιδέες

MNIST
CIFAR10
Μαυρόασπρες και έγχρωμες εικόνες
  1. Constantine Caramanis
Рекомендации по теме
Machine Learning L15 0:09:55

Machine Learning L15 (Μηχανική Μάθηση 15)

MQSS 2018 | 0:39:57

MQSS 2018 | L15: Andromeda II | Petra Gutenbrunner, Favio Salinas

L15 - LOSS 0:17:35

L15 - LOSS FUNCTION FOR REGRESSION PROBLEM || MACHINE LEARNING - BASIC TO ADVANCE.

[Data Assimilation] L15: 1:32:51

[Data Assimilation] L15: Real-time predictive modelling machine learning and data assimilation

Dragonfly Algorithm 0:00:15

Dragonfly Algorithm

Q Learning - 0:48:04

Q Learning - Example, Convergence - M5 - L15

S3-L15-ProbReview-Module1: Basic Definitions 0:21:50

S3-L15-ProbReview-Module1: Basic Definitions (UVa CS 4774 Machine Learning Course)

Machine Learning - 0:38:56

Machine Learning - L15 model evaluation (confidence intervals holdout) part2

L15/2 Fine Tuning 0:11:34

L15/2 Fine Tuning

L15/1 Image Augmentation 0:06:13

L15/1 Image Augmentation

4.1 Sequence Model 0:11:03

4.1 Sequence Model Basics

L15/3 Fine Tuning 0:10:12

L15/3 Fine Tuning in Python

L15: The scikit-learn: 0:38:44

L15: The scikit-learn: machine learning model selection in Python (part 3)

L16, Gábor Csányi, 0:50:04

L16, Gábor Csányi, Machine learning for materials modelling

Data List Honda 0:00:24

Data List Honda City GM2/ TMO

Machine Learning - 1:21:07

Machine Learning - L10 Naive Bayes Lab (2017_10_12)

L15 Adversarial ML 1:14:55

L15 Adversarial ML (2) - Algorithms in Machine Learning: Guarantees and Analyses

Question #5 | 0:01:14

Question #5 | Support Vector Machines | RBF Kernel | ML Interview Questions & Answers #2022

Intro to Deep 1:13:00

Intro to Deep Learning -- L15 Autoencoders [Stat453, SS20]

CSE 351 L15 0:48:55

CSE 351 L15

L15: Newton Forward, 0:19:51

L15: Newton Forward, Backward, Divided, Lagrange, Interpolation, Download VB Codes

CS337 L15 1:01:19

CS337 L15

L15/5 Style Transfer 0:08:41

L15/5 Style Transfer in Python