Тренируем LoRA на базе модели SDXL с использованием RunPod / Kohya_ss, Юпитер, Stable Diffusion

preview_player
Показать описание
В этом видео мы рассмотрим процесс обучения LoRA на базе модели SDXL, используя сервис RunPod.
Арендуем видеокарту и загрузим готовый шаблон, включающий в себя необходимые инструменты: Kohya_ss, Юпитер и Stable Diffusion.
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Название шаблона: Stable Diffusion Kohya_ss ComfyUI Ultimate

Команда в терминале за отслеживанием всех процессов:

Команда для скачивания модели:
wget --content-disposition (ссылка) [enter]

Страница скачивания sdxl VAE:

В поле "Optimizer extra arguments" выражение:
scale_parameter=False relative_step=False warmup_init=False
Рекомендации по теме
Комментарии
Автор

хороший урок спасибо! хорошо бы посмотреть локальную настройку на видео картах 30/40 серии.еще интересно почему не используете SDXL Specific Parameters и regularisation images

LevAi
Автор

Очень хотелось бы получить туториал без ранпода, а обучение на обычном пк! ))) спасибо за ваши труды

votreliberte
Автор

Очень подробный туториал, спасибо! Но как я вижу что в RunPod сейчас в темлейте подтягивается Kohya_ss v23.1.3 а у вас V22.1.1. Интерфейс обновился, появились пресеты, но и без них часть настроек отличаются от ваших) планируется ли новый тутор по новой версии?)

vicewhitewolf
Автор

здравствуйте, сделайте пожалуйста обучение на локальном пк

mirakop
Автор

Здравствуйте Ирина, большое спасибо за урок! Я сегодня хотел повторить за Вами все действия этого урока, но не смотря, что я выставил epoch 10, на выходе получил только 2 модели. Скажите, пожалуйста, какая настройка теперь отвечает за количество моделей на выходе?

qtpsrrj
Автор

Все замечательно но как для обучающего контента было бы очень полезно коментировать те параметры которые вы выставляете, почему именно такие и на что они влияют.

olenakhromchenko
Автор

Не подскажет ли кто как побороть такую беду с SDXL LoRa - на близких дистанциях (close-up) созданная Lora выдает приемлемый результат, персонаж похож на фото хоть и не на 100%. Если задать full body, схожесть лица стремится к нулю.

mosfett
Автор

на 3090ti по данному туториалу тренировка занимает 30 минут. Может быть такое, что я что-то настроил не так и моя модель обучается не столь хорошо? Каким параметром регулируется глубина обучения? Извиняюсь за столь глупый вопрос, я только учусь

OGNEMETIK
Автор

Хороший туториал. Делаю Лоры локально, но столкнулся с тем, что на 2060 на 12 gb, генерация идёт очень долго, порядка 12 часов, знаете как сократить хотя бы до 1-2 часов?

antonmanukyan
Автор

Сильна ли заметна разница для Лор 1.5 и xdsl ?

ZininAlexey
Автор

Вы извини но у меня встал на ваш чудесный голосок!!!

tnxnnjb