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Análises Práticas com SQL Server e Python
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PARA BAIXAR O MINICURSO GRATUITO DE SQL:
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► Introdução ao Pandas Python - [SAIA DO ZERO EM UMA AULA]
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Vídeo Recomendado:
► Curso Básico de SQL:
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Fala Impressionadores! Na aula de hoje eu quero te mostrar como fazer a integração entre Python e SQL.
Pois como você deve saber, o SQL não permite a criação de gráficos ou dashboards para que você consiga visualizar essas informações de forma mais clara.
Por isso podemos fazer a integração do Python com SQL ou até mesmo integrar com Excel ou Power BI para conseguir visualizar os dados de uma maneira mais visual.
Nesse caso nós vamos utilizar o banco de dados Contoso, que é um banco gratuito, mas você pode utilizar seu banco de dados normalmente.
E vamos trazer apenas as informações desejadas para dentro do Python, com isso podemos tanto fazer um tratamento dentro do Python quanto podemos já criar gráficos para visualizar de forma visual essas informações.
Você deve saber que um gráfico acaba sendo muito mais fácil de entender do que apenas analisar uma tabela, por isso que é muito importante juntar essas informações de forma gráfica.
Deixa tanto a análise mais fácil quanto a tomada de decisões!
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Hashtag Programação
► Ative as notificações (clica no sininho)!
► Curta o nosso vídeo!
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Redes Sociais
Aqui nos vídeos do canal da Hashtag Programação ensinamos diversas dicas de Python e SQL para que você consiga se desenvolver em programação e banco de dados!
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Conteúdo da Aula
00:00 Introdução
02:16 Banco de Dados Contoso (gratuito)
02:54 Visualizando a base de dados no SQL Server
03:24 Selecionando as informações para levar ao Python
04:36 Jupyter Notebook
05:06 Instalação da Biblioteca pyodbc
06:01 Importando as bibliotecas (pyodbc e pandas)
07:16 Dados de conexão
10:20 Criando a conexão com o banco de dados
11:52 Quais os dados vamos buscar no banco de dados
14:00 Visualizando os dados
14:48 Agrupando informações no Python
17:18 Criando um gráfico de barras no Python
18:25 Conclusão
#sql #hashtagprogramacao
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Fala Impressionadores! Na aula de hoje eu quero te mostrar como fazer a integração entre Python e SQL.
Pois como você deve saber, o SQL não permite a criação de gráficos ou dashboards para que você consiga visualizar essas informações de forma mais clara.
Por isso podemos fazer a integração do Python com SQL ou até mesmo integrar com Excel ou Power BI para conseguir visualizar os dados de uma maneira mais visual.
Nesse caso nós vamos utilizar o banco de dados Contoso, que é um banco gratuito, mas você pode utilizar seu banco de dados normalmente.
E vamos trazer apenas as informações desejadas para dentro do Python, com isso podemos tanto fazer um tratamento dentro do Python quanto podemos já criar gráficos para visualizar de forma visual essas informações.
Você deve saber que um gráfico acaba sendo muito mais fácil de entender do que apenas analisar uma tabela, por isso que é muito importante juntar essas informações de forma gráfica.
Deixa tanto a análise mais fácil quanto a tomada de decisões!
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02:16 Banco de Dados Contoso (gratuito)
02:54 Visualizando a base de dados no SQL Server
03:24 Selecionando as informações para levar ao Python
04:36 Jupyter Notebook
05:06 Instalação da Biblioteca pyodbc
06:01 Importando as bibliotecas (pyodbc e pandas)
07:16 Dados de conexão
10:20 Criando a conexão com o banco de dados
11:52 Quais os dados vamos buscar no banco de dados
14:00 Visualizando os dados
14:48 Agrupando informações no Python
17:18 Criando um gráfico de barras no Python
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