Reinforcement Learning. Лекция 2. Марковский процесс принятия решений

preview_player
Показать описание
Евгений Разинков -- к.ф.-м.н., руководитель отдела машинного обучения и компьютерного зрения Группы компаний FIX, преподаватель кафедры системного анализа и ИТ института ВМиИТ Казанского федерального университета, директор по науке компании Pr3vision Technologies.

Информация о лекциях:

Телеграм-канал с анонсами лекций и материалами по машинному обучению:
  1. Евгений Разинков
  2. machine learning
  3. computer vision
  4. AI
  5. razinkov.ai
Рекомендации по теме
Reinforcement Learning. Лекция 1:19:49

Reinforcement Learning. Лекция 2. Марковский процесс принятия решений...

Обучение с подкреплением. 0:57:08

Обучение с подкреплением. Лекция 2. Марковский процесс принятия решений (2020)...

Марковский процесс принятия 0:58:07

Марковский процесс принятия решений. Лекция 2 по обучению с подкреплением...

Конечный марковский процесс 1:56:01

Конечный марковский процесс принятия решений и управление методом Монте-Карло...

Машинное обучение с 1:19:17

Машинное обучение с подкреплением. Лекция №2

СПбГУ -- 2022.04.15 1:27:18

СПбГУ -- 2022.04.15 -- Марковские процессы принятия решений: уравнения Беллмана...

Основные алгоритмы в 2:01:07

Основные алгоритмы в обучении с подкреплением //Демо-занятие курса «Reinforcement Learning»...

Обучение с подкреплением: 1:50:48

Обучение с подкреплением: от определений до AlphaZero и Dactyl, лекция 2 | С.Николенко...

Reinforcement Learning - 0:23:12

Reinforcement Learning - Lecture 2 (Markov Decision Processes)

Обучение с подкреплением. 1:14:35

Обучение с подкреплением. Лекция 1. Введение в обучение с подкреплением. Многорукие бандиты....

Reinforcement Learning 2: 0:54:04

Reinforcement Learning 2: Markov Decision Processes

Знакомство с RL. 1:56:05

Знакомство с RL. Классические алгоритмы SARSA и Q-learning // Курс «Reinforcement Learning»...

Прикладное машинное обучение 1:04:38

Прикладное машинное обучение 7. Intro to Reinforcement Learning

DRL Course | 1:30:50

DRL Course | Introduction to Reinforcement Learning. Cross-Entropy Method

047. Интересные идеи 0:20:54

047. Интересные идеи и статьи в Reinforcement learning в 2017 году – Сергей Свиридов...

AI4MMR - Лекция 1:08:22

AI4MMR - Лекция 3 - Обучение без учителя и обучение с подкреплением...

Машинное обучение с 1:08:10

Машинное обучение с подкреплением. Лекция №3

СПбГУ -- 2021.05.07 2:47:14

СПбГУ -- 2021.05.07 -- Обучение с подкреплением II

Lecture 02: Markov 1:42:33

Lecture 02: Markov Decision Processes

Марковские процессы принятия 0:07:44

Марковские процессы принятия решения

Байесовский выбор моделей. 1:24:28

Байесовский выбор моделей. GANs. Reinforcement Learning. GCNN.

Adv RL: RL 1:54:22

Adv RL: RL as Inference (Pavel Temirchev)

Лекция. Reinforcement Learning. 1:10:32

Лекция. Reinforcement Learning. DQN.

Семинар 4: Обзор 1:30:47

Семинар 4: Обзор работ по обучению с подкреплением NeurIPS 2020 v2.0 | Артем Жолус, Петр Кудеров...

Комментарии
Автор

А можно ссылку на прув к утверждению про свободу воли?)

gafrustame