filmov
tv
Игорь Полянский, Gett - Быстрая приоритезация UX-гипотез

Показать описание
Совсем скоро Матемаркетинг-22, 17-18 ноября
Доклад Игоря Полянского на конференции "Матемаркетинг-2020".
Доклад Игоря Полянского (Head of Global Product Analytics at Gett и преподавателя Geekbrains), посвящен комплексной оценке UX-гипотез и их совместного влияния на пользователя с существенной экономией ресурса аналитика и продуктовой команды.
На достаточном уровне развития продуктовой аналитики, оптимизация продуктовых метрик становится кратно более сложной задачей. На этапе, когда основные “дырки” в продуктовых флоу закрыты, баги исправлены, а список фичей сопоставим с конкурентами, очень сложно понять, какие моменты действительно влияют на пользователя.
Две проблемы развитой продуктовой аналитики (низкая значимость фичей и их кумулятивное влияние). Кейс - LightGBM с SHAP interpreter для множественное проверки гипотез, результаты, learnings.
Доклад Игоря Полянского на конференции "Матемаркетинг-2020".
Доклад Игоря Полянского (Head of Global Product Analytics at Gett и преподавателя Geekbrains), посвящен комплексной оценке UX-гипотез и их совместного влияния на пользователя с существенной экономией ресурса аналитика и продуктовой команды.
На достаточном уровне развития продуктовой аналитики, оптимизация продуктовых метрик становится кратно более сложной задачей. На этапе, когда основные “дырки” в продуктовых флоу закрыты, баги исправлены, а список фичей сопоставим с конкурентами, очень сложно понять, какие моменты действительно влияют на пользователя.
Две проблемы развитой продуктовой аналитики (низкая значимость фичей и их кумулятивное влияние). Кейс - LightGBM с SHAP interpreter для множественное проверки гипотез, результаты, learnings.