LSTM и GRU для определение тональности отзывов IMDB | Нейросети для анализа текстов

preview_player
Показать описание

LSTM - Long short-term memory, сети долго-краткосрочной памяти.
GRU - Gated Recurrent Unit, управляемый рекуррентный блок

Ноутбуки из видео:

Ноутбуки по работе с набором данных IMDB:

Как можно поддержать курс:
Заранее спасибо за помощь!

Добавляйтесь в друзья в социальных сетях:

  1. Andrey Sozykin
Рекомендации по теме
LSTM и GRU 0:11:46

LSTM и GRU для определение тональности отзывов IMDB | Нейросети для анализа текстов...

Сети LSTM и 0:15:02

Сети LSTM и GRU | Нейросети для анализа текстов

5.3.3. LSTM и 0:05:39

5.3.3. LSTM и GRU для определения тональности текстов

Лекция. LSTM, GRU 0:32:35

Лекция. LSTM, GRU

Лекция. Рекуррентная нейронная 0:16:54

Лекция. Рекуррентная нейронная сеть

НИУ ВШЭ -- 2:35:01

НИУ ВШЭ -- 2020.10.31 -- Рекуррентные сети, LSTM и GRU

Нейронные сети LSTM/GRU, 1:15:00

Нейронные сети LSTM/GRU, архитектура Encoder-Decoder. Лекция 3 по NLP....

Рекуррентные блоки GRU. 0:13:08

Рекуррентные блоки GRU. Пример их реализации в задаче сентимент-анализа | #25 нейросети на Python...

LSTM - долгая 0:15:35

LSTM - долгая краткосрочная память | #23 нейросети на Python

Рекуррентные сети: 3. 0:06:43

Рекуррентные сети: 3. Рекуррентная LSTM сеть. Алгоритмический трейдинг...

TESLA Stock Price 0:13:19

TESLA Stock Price Prediction / LSTM vs GRU / Neural Networks

Рекуррентные сети: 1. 0:04:31

Рекуррентные сети: 1. Введение

9.3 LSTM-ячейки 0:21:49

9.3 LSTM-ячейки

LSTM & GRU 1:18:06

LSTM & GRU

Как делать сентимент-анализ 0:13:56

Как делать сентимент-анализ рекуррентной LSTM сетью | #24 нейросети на Python...

BiLSTM и ConvLSTM 0:07:16

BiLSTM и ConvLSTM

Дмитрий Коробченко - 0:47:48

Дмитрий Коробченко - Обучение LSTM на TensorFlow - DataStart.ru

Рекуррентные нейронные сети 0:10:21

Рекуррентные нейронные сети | Обработка естественного языка...

Evolution: from vanilla 0:53:27

Evolution: from vanilla RNN to GRU & LSTMs (How it works) [RU]

Рекуррентные сети: 4. 0:14:08

Рекуррентные сети: 4. Рекуррентная LSTM сеть. Обработка текста...

DL2022: Рекуррентные нейросети 1:27:52

DL2022: Рекуррентные нейросети (часть 1)

Лекция 6. Рекуррентные 0:55:50

Лекция 6. Рекуррентные нейронные сети

Глубокое обучение III 2:35:56

Глубокое обучение III Рекуррентные нейронные сети их применение Image captioning Machine translation...

Комментарии
Автор

Спасибо за ваши видео, Андрей. Касательно RNN, то в какой то из своих книжек Шолле настаивал на использовании алгоритма rmsprop вместо adam и по моему профит у меня получился 2-3 процента. Удачи в новом году!

ivansuarez
Автор

Спасибо за видео!
Подскажите, пожалуйста, можно ли с помощью LSTM и GRU классифицировать на более, чем 2 класса. То есть, если у нас есть шкала 1-5?

ketevanidzebniauri
Автор

Андрей, спасибо Вам огромное за лекции! Подскажите, возможно ли использование keras tuner для LSTM или GRU?

peterkruglov
Автор

Если не трудно, объясните. Есть ли сейчас какая-то доступная среда, платформа с помощью которой можно проанализировать сообщения в Твиттер на предмет сентимента. Просто то что я вижу в видео требует подготовки в программировании. А как например гуманитариям это показать? Тяжело будет социологу объяснить.

mikhailnikolaev
Автор

@6:09 равноценны ли два слоя LSTM(32) одному слою LSTM(64)?

apivovarov