filmov
tv
Платформа Loginom как no-code для быстрого запуска

Показать описание
Аналитическая low-code платформа Loginom как универсальный инструмент для быстрого внедрения. Практические примеры построения аналитической отчетности по системе принятия решений, воронке продаж и маркетинговым компаниям.
00:00 — Начало доклада.
01:58 — Задачи проекта и критерии выбора Loginom.
03:30 — Кейс №1: формирование регулярной отчетности с помощью Loginom.
11:44 — Кейс №2: контроль качества процессов с помощью Loginom на примере sms-рассылки.
13:45 — Кейс №3: мониторинг нагрузки на каждый этап системы принятия решений.
15:53 — Кейс №4: оптимизация работы команды продаж и взыскания.
17:28 — Кейс №5: настройка on-line мониторинга заявок с доступом для партнеров компании.
19:20 — Кейс №6: настройка базы данных для передачи партнеру.
20:46 — Кейс №7: настройка клиентских кампаний.
22:11 — Планы использования Loginom.
23:37 — Вопросы и комментарии к докладу.
В данном ролике описан опыт использования Loginom для оптимизации бизнес-процессов микрофинансовой организации «Cashdrive».
Конкретные задачи были сформулированы следующим образом:
1. Оптимизировать процессы оформления займа;
2. Реализовать регулярную аналитическую отчетность;
3. Настроить кампании по продажам и взысканию;
4. Сформировать обмен данными с партнерами.
Для решения перечисленных задач была выбрана аналитическая low-code платформа Loginom. Основных критериев выбора было 2:
1. В Loginom возможно реализовать все целевые задачи.
2. По оценкам специалистов «Сashdrive», платформа превосходит аналоги на рынке по соотношению цена/качество.
На базе платформы была реализована логика присвоения канала продаж для клиентов. Каждому этапу движения клиента по воронке продаж в СRM присваивается определенная utm-метка, которая показывает, благодаря какому воздействию клиент перешел на данный этап. Присвоение utm-меток важно для анализа различных каналов привлечения, оценки эффективности генерации трафика через партнеров.
Анализ каналов позволяет рассчитать unit-экономику лида и сформировать оптимальный бюджет по направлениям привлечения. Мониторинг эффективности генерации трафика через партнеров позволяет рассчитать размер партнерского вознаграждения.
После присвоения метки данные из СRM загружаются в Loginom, где и происходит их анализ. Обработанные данные визуализируются в виде дашборда, который отображает динамику, источники и качество трафика, полный путь по каждому клиенту. Дашборд также показывает отток клиентов; долю клиентов, которым был одобрен займ, и итоговый процент принявших оффер. В конечном итоге, происходит четкое понимание того, благодаря какому источнику был получен тот или иной лид.
Второй кейс, который был реализован c помощью Loginom — это контроль качества sms-рассылки. Данный инструмент используется для напоминаний об очередном платеже, информировании о просроченной задолженности, сообщении о маркетинговых акциях и стимулировании в продвижении клиента по воронке продаж. Результатом оценки качества процесса также является дашборд, на котором наглядно видно сбои.
Третий кейс использования low-code платформы Loginom — мониторинг нагрузки на каждый блок системы принятия решений. Бывают ситуации, когда на этап продаж или на этап верификации переходит мало заявок, либо они нецелевые. Снижение потока лидов и их плохое качество сигнализирует о возможных сбоях в системе принятия решений, которая реализована в Loginom. Текущий процесс визуализирует дашборд, который доступен каждому члену команды.
Eще одно направление использования Loginom — настройка on-line мониторинга заявок для партнеров компании. Этот инструмент позволяет с помощью дашборда каждому партнеру в режиме реального времени отслеживать, на каком этапе воронки продаж находятся привлеченные им лиды.
В некоторых случаях, клиенты не проходят процедуру андеррайтинга, например, в силу возраста или иных причин. В этой ситуации данные по потенциальным заемщикам передаются партнеру, который предоставляет услуги лизинга с более высокой вероятностью одобрения. До использования Loginom данные собирались и передавались один раз в два дня. С внедрением сбора данных с помощью платформы информация передается партнеру 2 раза в день, что позволяет существенно увеличить конверсию в продажи, т.к. работа ведется с «горячими клиентами».
Финальный кейс применения Loginom — автоматическая настройка клиентских компаний. Система анализирует путь каждого клиента и с заданной периодичностью выдает рекомендации о его стимулировании для отдела продаж.
#loginom #lowcode #nocode #nocodeразработка #datascience #оптимизациябизнеспроцессов #автоматизациябизнеспроцессов #системапринятиярешений
00:00 — Начало доклада.
01:58 — Задачи проекта и критерии выбора Loginom.
03:30 — Кейс №1: формирование регулярной отчетности с помощью Loginom.
11:44 — Кейс №2: контроль качества процессов с помощью Loginom на примере sms-рассылки.
13:45 — Кейс №3: мониторинг нагрузки на каждый этап системы принятия решений.
15:53 — Кейс №4: оптимизация работы команды продаж и взыскания.
17:28 — Кейс №5: настройка on-line мониторинга заявок с доступом для партнеров компании.
19:20 — Кейс №6: настройка базы данных для передачи партнеру.
20:46 — Кейс №7: настройка клиентских кампаний.
22:11 — Планы использования Loginom.
23:37 — Вопросы и комментарии к докладу.
В данном ролике описан опыт использования Loginom для оптимизации бизнес-процессов микрофинансовой организации «Cashdrive».
Конкретные задачи были сформулированы следующим образом:
1. Оптимизировать процессы оформления займа;
2. Реализовать регулярную аналитическую отчетность;
3. Настроить кампании по продажам и взысканию;
4. Сформировать обмен данными с партнерами.
Для решения перечисленных задач была выбрана аналитическая low-code платформа Loginom. Основных критериев выбора было 2:
1. В Loginom возможно реализовать все целевые задачи.
2. По оценкам специалистов «Сashdrive», платформа превосходит аналоги на рынке по соотношению цена/качество.
На базе платформы была реализована логика присвоения канала продаж для клиентов. Каждому этапу движения клиента по воронке продаж в СRM присваивается определенная utm-метка, которая показывает, благодаря какому воздействию клиент перешел на данный этап. Присвоение utm-меток важно для анализа различных каналов привлечения, оценки эффективности генерации трафика через партнеров.
Анализ каналов позволяет рассчитать unit-экономику лида и сформировать оптимальный бюджет по направлениям привлечения. Мониторинг эффективности генерации трафика через партнеров позволяет рассчитать размер партнерского вознаграждения.
После присвоения метки данные из СRM загружаются в Loginom, где и происходит их анализ. Обработанные данные визуализируются в виде дашборда, который отображает динамику, источники и качество трафика, полный путь по каждому клиенту. Дашборд также показывает отток клиентов; долю клиентов, которым был одобрен займ, и итоговый процент принявших оффер. В конечном итоге, происходит четкое понимание того, благодаря какому источнику был получен тот или иной лид.
Второй кейс, который был реализован c помощью Loginom — это контроль качества sms-рассылки. Данный инструмент используется для напоминаний об очередном платеже, информировании о просроченной задолженности, сообщении о маркетинговых акциях и стимулировании в продвижении клиента по воронке продаж. Результатом оценки качества процесса также является дашборд, на котором наглядно видно сбои.
Третий кейс использования low-code платформы Loginom — мониторинг нагрузки на каждый блок системы принятия решений. Бывают ситуации, когда на этап продаж или на этап верификации переходит мало заявок, либо они нецелевые. Снижение потока лидов и их плохое качество сигнализирует о возможных сбоях в системе принятия решений, которая реализована в Loginom. Текущий процесс визуализирует дашборд, который доступен каждому члену команды.
Eще одно направление использования Loginom — настройка on-line мониторинга заявок для партнеров компании. Этот инструмент позволяет с помощью дашборда каждому партнеру в режиме реального времени отслеживать, на каком этапе воронки продаж находятся привлеченные им лиды.
В некоторых случаях, клиенты не проходят процедуру андеррайтинга, например, в силу возраста или иных причин. В этой ситуации данные по потенциальным заемщикам передаются партнеру, который предоставляет услуги лизинга с более высокой вероятностью одобрения. До использования Loginom данные собирались и передавались один раз в два дня. С внедрением сбора данных с помощью платформы информация передается партнеру 2 раза в день, что позволяет существенно увеличить конверсию в продажи, т.к. работа ведется с «горячими клиентами».
Финальный кейс применения Loginom — автоматическая настройка клиентских компаний. Система анализирует путь каждого клиента и с заданной периодичностью выдает рекомендации о его стимулировании для отдела продаж.
#loginom #lowcode #nocode #nocodeразработка #datascience #оптимизациябизнеспроцессов #автоматизациябизнеспроцессов #системапринятиярешений