3Γ. Δένδρα Αποφάσεων, Ανάλυση Ευαισθησίας (Μοντέλα Λήψης Αποφάσεων)

Η έμφαση του μαθήματος θα είναι στην κατανόηση των μοντέλων αποφάσεων σε συνθήκες ρίσκου και αβεβαιότητας, καθώς και τις εφαρμογές τους στη διοίκηση τεχνολογίας.

Στο μάθημα παρουσιάζονται τα ακόλουθα θέματα: κριτήρια αποφάσεων στη θεωρία αποφάσεων, αναμενόμενη αξία της πλήρους πληροφόρησης, θεωρία χρησιμότητας, δένδρα αποφάσεων & ανάλυση ευαισθησίας, εισαγωγή στη θεωρία παιγνίων, αξιολόγηση αποδοτικότητας με χρήση περιβάλλουσας ανάλυσης δεδομένων και πολύ-στοχικός μαθηματικός προγραμματισμός. Σε κάθε ενότητα οι φοιτητές, εκτός από τη μεθοδολογία, εξοικειώνονται με τη χρήση σύγχρονων λογισμικών πακέτων (π.χ., Palisade DecisionTools Suite, DEA Solver).

Ενότητες Μαθήματος
------------------------------------
01 - Εισαγωγή στη θεωρία αποφάσεων
02 - Εισαγωγή στα κριτήρια απόφασης
03 - Δένδρα Αποφάσεων, Ανάλυση Ευαισθησίας
04 - Ενσωμάτωση νέων πληροφοριών σε δένδρα αποφάσεων
05 - Εφαρμογές δένδρων αποφάσεων
06 - Εισαγωγή στη θεωρία παιγνίων
07 - Εφαρμογές θεωρίας παιγνίων και επίλυση με χρήση γραμμικού προγραμματισμού
08 - Μέθοδος Περιβάλλουσας Ανάλυσης Δεδομένων
09 - CCR Πρωτεύον & Δυϊκό Μοντέλο της DEA
10 - Εισαγωγή στον πολυκριτήριο ή πολυστοχικό γραμμικό προγραμματισμό
11 - Προβλήματα προγραμματισμού στόχων
12 - Επαναληπτικές ασκήσεις (Παράδειγμα μέτρησης αποτελεσματικότητας νοσοκομειακού οργανισμού με χρήση DEA)

* Εισαγωγή στη θεωρία αποφάσεων και σε πεδία εφαρμογών των μοντέλων λήψης αποφάσεων. Περιγραφή προβλημάτων αποφάσεων υπό καθεστώς αβεβαιότητας με επιχειρηματικό κίνδυνο.

* Εισαγωγή στα κριτήρια απόφασης: Το κριτήριο μεγιστοποίησης αναμενόμενης απόδοσης, το κριτήριο maximin (ελαχιστοποίηση ζημιάς), το κριτήριο maximax (μεγιστοποίηση κέρδους), το κριτήριο minimax regret (ελαχιστοποίηση κόστους ευκαιρίας), το κριτήριο minimax, το κριτήριο Laplace, και το κριτήριο υπεροχής (dominance). Η έννοια της αναμενόμενης αξίας της πλήρους πληροφόρησης.

* Εισαγωγή στα δένδρα αποφάσεων και στην ανάλυση ευαισθησίας.

* Εφαρμογές δένδρων αποφάσεων σε προβλήματα επιλογής στρατηγικής μάρκετινγκ και έρευνας αγοράς. Περιγραφή ενσωμάτωσης νέων πληροφοριών στο δένδρο αποφάσεων.

* Εφαρμογές δένδρων αποφάσεων σε προβλήματα παραγωγής, πωλήσεων, και συντήρησης τεχνολογικού εξοπλισμού.

* Εισαγωγή στη θεωρία παιγνίων. Περιγραφή βασικών εννοιών παιγνίων όπως, π.χ., στρατηγική maximin και minimax, σημείο ισορροπίας. Παραδείγματα γραφικής μεθόδου επίλυσης παιγνίων.

* Επίλυση παιγνίου με γραμμικό προγραμματισμό. Εφαρμογές της θεωρίας παιγνίων σε προβλήματα μάρκετινγκ, πωλήσεων, και διαπραγμάτευσης.

* Περιγραφή του βασικού μοντέλου CCR της DEA και ερμηνεία των βέλτιστων σταθμίσεων. Περιγραφή του δυϊκού γραμμικού μοντέλου CCR της DEA.

* Εισαγωγή στον πολυκριτήριο ή πολυστοχικό γραμμικό προγραμματισμό

* Επίλυση προβλημάτων προγραμματισμού στόχων με την preemptive μέθοδο. Εφαρμογές προγραμματισμού στόχων σε προβλήματα επενδύσεων, παραγωγής, κ.α.

#Θεωρία_Αποφάσεων #Μοντέλα_Λήψης_Αποφάσεων #Κριτήρια_Απόφασης