Python - Data Projeler: Zamlar Öngörülebilir mi? Part-1: TÜIK Verisi ve Profiling

preview_player
Показать описание
00:00 Giriş
01:18 TUIK-Enflasyon Sayfasından Veri Almak
04:20 Verinin Kırılımlarını Belirlemek
04:58 Veriyi Dosyaya İndirmek
05:40 Veriyi Okumak
07:20 Veriyi Düzenlemek
08:05 Pandas_profiling Kütphanesi
08:45 Overview Kısmı
09:38 Variables Kısmı
10:25 Correlations Kısmı
10:55 Missing Values Kısmı
11:10 Sample Kısmı

Yakın Kampüs olarak bu 3 parcali mini egitim serisinde, Facebook tarafindan gelistiricilere saglanan Python Prophet kütüphanesini kullanarak ileriye dönük trend analizlerini ele alacagiz.
Serinin ilk ayaginda, analiz edecegimiz verinin sistemden alinmasini ve pandas profiling kütüphanesi ile descriptive analizini yaparak verinin durumunu ele alacagiz.

Diğer Derslerimiz:

Sosyal medya hesaplarımızı takip edin:

Videolarımızı faydalı bulduysanız lütfen beğenmeyi, yorum yapmayı, abone olmayı ve paylaşmayı unutmayın! :) teşekkürler.

Sorularınız & paylaşımlarınız için Yazılım grubumuza katılın
  1. Yakın Kampüs
  2. türkçe
  3. ders
  4. eğitim
  5. kurs
  6. 'online
Рекомендации по теме
Python - Data 0:11:33

Python - Data Projeler: Zamlar Öngörülebilir mi? Part-1: TÜIK Verisi ve Profiling

Python - Data 0:08:51

Python - Data Projeler: Zamlar Öngörülebilir mi? Part-2: Emtia Korelasyonlari ve Seaborn

Python - Data 0:15:02

Python - Data Projeler: Zamlar Öngörülebilir mi? Part-3: Trend Analizleri ve FB Prophet

Python - Data 0:19:06

Python - Data Projeler: Kepler ile Geospatial Data Görsellestirme - Türkiye Deprem Haritası

How to Save 0:01:00

How to Save Form Data in DATABASE #code #webappdevelopment #coding #xamppmysql #php #python

Tekrar ortaya çıkarmı 0:00:19

Tekrar ortaya çıkarmı bilmiyorum eğerki çıkarsa en yakın zamanda yayın lamaya çalışçam.

Python ile Şifreleme 1:14:47

Python ile Şifreleme Algoritması | Python Projeleri #2

Python ile Vergi-Bahşiş 0:04:50

Python ile Vergi-Bahşiş Hesaplama Programı - Python Programlama Eğitimi ve Örnekleri Serisi

Junior Yazılımcı Mülakatı 1:03:54

Junior Yazılımcı Mülakatı - Python | Mert Sırakaya

#Python Dersleri: 38 0:35:07

#Python Dersleri: 38 - PROJE 3: DOSYA ŞİFRELEME (2020)

ChatGPT ile Kurulan 0:16:33

ChatGPT ile Kurulan Twitter Hesabından Nasıl 444,000 TL Kazandım?

how to get 0:02:39

how to get parse tree using python nltk?

Live probability plot 0:00:10

Live probability plot cmdstanpy

Python ile Arazi 0:04:45

Python ile Arazi Dönüm Hesabı Programı - Python Programlama Eğitimi ve Örnekleri Serisi

Yakın Kampüs - 0:19:18

Yakın Kampüs - PyData Projeler: Sentiment Analizi: Data Part-Youtube API ile Veri Almak

Python ile Deprem 0:14:59

Python ile Deprem Konumu Belirleme

9 DAKIKADA 9 0:19:45

9 DAKIKADA 9 SQL MULAKAT SORUSU COZMECE (19 DK OLMUS KUSURA BAKMAYIN)

Python ile Konfigürasyon 1:20:51

Python ile Konfigürasyon İşlemleri : YAML, TOML, INI ve CFG (1.5 Saat)

Python Öğreniyoruz - 0:12:20

Python Öğreniyoruz - Temel seviye - Sözlük Projesi 1 - Part 113

Tez Analiz Sistemi 0:07:56

Tez Analiz Sistemi | Programlama Dilleri Proje Ödevi | Python | Maruf Akan |2021

Infrastructure as Code 0:34:17

Infrastructure as Code IaC with Azure - Azure DevOps - TURKISH

Ege Tekiner ile 0:45:35

Ege Tekiner ile Solidity' e Başlangıç Rehberi

Python Proje: Okul 0:21:09

Python Proje: Okul Sistemi #4

Temel Düzey Python 1:39:16

Temel Düzey Python Eğitimi #2 | Seminerler

Комментарии
Автор

En son html e aktarmakta buldum çareyi, anca öyle açabildim

dlllscreen
Автор

Merhaba hocam, birtürür seaborn ve matpolit de görselleştirme olmuyor

sracyldz
Автор

Pandas_profiling Kütphanesi yerine başka bir veri profili veren uygulama kullanabilir miyiz? Çünkü sürekli "import module" hatası aldım, "ImportError: cannot import name 'soft_unicode' from 'markupsafe' şeklinde. Anladığım kadarıyla
"markupsafe" ile "pandas-profiling" uyumlu çalışmıyor şu an için.

osmanbas
Автор

hocam site bağlanmayı reddetti hatası veriyor ilk etapta.(iframe) sebebi nedir? stackover'daki cevaplar ile düzeltemedim.

esaddemirel
Автор

merhaba hocam çok güzel uygulama yapmışsınız teşekkürler. Yalnız şurada hata yaptım bu programın kodlarını burada paylaşır mısınız.
pattern = r'.*\((.*)\)*'
df['product'] = df['product'].apply(lambda x: re.search[pattern, x].group(1))

TypeError Traceback (most recent call last)
in <module>
1 pattern = r'.*\((.*)\)*'
----> 2 df['product'] = df['product'].apply(lambda x: re.search[pattern, x].group(1))
3 # df['product'] = df['product'].apply(lambda x: x.replace[')', ''])

durduozkarc