Power Query для Excel и Power BI. ПОЛНЫЙ БАЗОВЫЙ КУРС

Скачайте файлы в папку, в файле "Сводная" в параметре "Путь" укажите путь к этой папке.

Наши курсы:

Все коннекторы mez для Power BI и консультации по ним

Таймкоды:
0:00 - Что такое Power Query и зачем он нужен
1:00 - Плюсы и минусы Power Query
1:25 - Частые кейсы применения Power Query
1:56 - Где находится Power Query
2:29 - Запросы в Power Query и что можно с ними делать
3:15 - Создаём тестовый запрос
4:02 - Power Query - отдельный режим и как из него выйти
4:41 - Выгрузка данных на лист vs Только подключение
5:02 - Power Pivot и модель данных в Power BI
5:59 - Обновление данных в Power BI и Excel
7:20 - Отличия Power Query в Excel и Power BI
8:26 - Подготовка к работе с Power Query
9:27 - Источники данных в Excel и Power BI
13:18 - Структура запроса в Power Query
16:40 - Копирование запросов, ссылки на запросы
19:42 - Интерфейс PQ - кнопки преобразования данных
21:52 - Зачем писать переменные в кавычках с решеткой
23:14 - Типы запросов и типы данных в Power Query
24:56 - Операции со строками без обращения к столбцам
26:55 - Операции со столбцами без обращения к строкам
35:22 - Операции со строками и столбцами
40:19 - Подключение к рекламным и аналитическим сервисам
40:50 - Pivot, Unpivot, транспонирование на примере CRM
45:19 - Работа с текстом, извлечение до и после разделителя
48:19 - Создание календаря и работа с датами
55:43 - Список кампаний, условные и настраиваемые столбцы
1:03:08 - Обработка ошибок в Power Query
1:03:56 - Коннекторы для маркетплейсов
1:04:45 - Столбец индекса и удаление дублей
1:08:18 - Обращение к элементам таблицы и вложенные элементы
1:12:53 - Объединение элементов в Power Query
1:18:13 - Присоединение Join в Power Query
1:21:45 - Схема создания сводной в Power Query
1:25:04 - Подключение к файлам и папкам (локально и в веб)
1:33:19 - Курс по созданию коннекторов
1:33:42 - Загрузка данных на лист и анализ рекламы
1:35:43 - Итоги курса по Power Query

Другие интересные видео:

[timpro]

Отличное введение в PQ ! Отдельный лайк за то, что автор использует зуммирование экрана, а то многие "учителя" делают захват экрана 1:1 и пишут его в Full HD при этом, в итоге всё микроскопическое, а с учётом того, что ютуб в 1080p сейчас очень проблематично смотреть, то тем более.

[ИнтКруг]

Подписка и лайк, однозначно! Крутая работа, спасибо!💯

[tatiko-]

Очень благодарна за этот урок! кто б знал, сколько совершенно бестолковых уроков посмотрела до него по Power BI, Power Query!!!
урок построен очень интересно

[waleriamir]

Узнала много нового, несмотря на то, что очень часто работаю с power query ) выпуск супер емкий и понятный! Спасибо за работу. Кстати очень интересно было бы послушать как подключиться по API

[СергейКондулуков-зч]

Хорошее видео. Узнал для себя много нового. Смотрю частями.

[anatolysokolov]

Отличное видео! Видно, какую большую работу проделал автор.
Узнал много нового о работе Power Query.
Видно получилось очень емкое, ждем дальнейших работ!

[humblepeople]

Спасибо чувак! Очень интересно и познавательно!

[SV-]

2:11 "... 10-я, 13-я или более ранние" - а что, PQ и с более ранними версиями XL работает??

[andreyperekhrest]

Добрый день! Спасибо за видео, выцепил для себя кое-что, чем не пользовался. Но... сам подход, имхо, неправильный. Вместо того, чтобы создать простенькую модель данных в PowerPivot и добавить туда простенький календарик, Вы слепляете все в монстрическую таблицу. Да, в Вашем примере файлы данных маленькие, но в реальной жизни никакой XL не потащит - файл превратится в огромного монстра. Вы строите "отчет" при помощи PoverQuery, тогда как это лишь инструмент для подготовки данных, анализ же делается средствами DAX на основе построенной (простой!) модели, содержащей основную таблицу и несколько справочных. Или я что-то недопонял? Поясните, плз!

[АндрейКорабельников-вц]

Не. Так не надо делать. Пишите руками, будет работать в 10ки раз быстрее. Сократите шаги, напишите то что надо сделать, а так все это мышкоклац