Продуктовая аналитика по шагам: инструкция от Яндекс.Метрики и Yandex.Cloud

Хотите создавать продукты, которые завоюют сердца пользователей? Тогда изучайте продуктовую аналитику, чтобы лучше понимать потенциальных клиентов и создавать именно те сервисы, которых они ждут.

18 мая вместе с командой Яндекс.Метрики провели практикум по продуктовой аналитике. Рассказали, как строить воронки конверсий, делать когортный анализ и считать Retention пользовательской базы. Все получили готовую пошаговую инструкцию, которая поможет настроить аналитику с помощью Метрики прямо в облаке.

С какими облачными инструментами работали:
- Yandex DataLens — бесплатный облачный сервис для анализа и визуализации данных. Позволяет напрямую подключиться к нескольким счетчикам Метрики и быстро собрать простой дашборд с ключевыми показателями.
- Managed Service for ClickHouse — управляемая база данных, которая отлично подходит для задач продвинутой аналитики. Позволяет построить анализ конверсий и когорт на DataLens, предварительно выгрузив данные в СУБД.
- Yandex DataSphere — сервис для анализа данных, разработки и запуска моделей машинного обучения. Помогает искать зависимости и строить прогнозы.

Практикум полезен:
- владельцам продуктов или product-менеджерам;
- аналитикам;
- Data-инженерам;
- разработчикам и IT-специалистам, которые строят аналитический стек;
- всем, кто запускает веб-сервисы и анализирует их эффективность.

00:00 Интро
02:20 Создание ClickHouse
13:06 Подключение DataSphere
19:16 Получение данных и загрузка в ClickHouse
36:53 Подключение DataLens и создание чартов
45:48 Создание и настройка дашборда в DataLens
52:06 Воронки
1:08:08 Заключение

[YandexCloudPlatform]

00:00 Интро
02:20 Создание ClickHouse
13:06 Подключение DataSphere
19:16 Получение данных и загрузка в ClickHouse
36:53 Подключение DataLens и создание чартов
45:48 Создание и настройка дашборда в DataLens
52:06 Воронки
1:08:08 Заключение

[Alyans-Forest]

Коллеги, подскажите: с какой целью подобного рода видео не выкладываются в открытом доступе?

[georgestatefield]

по созданию DataSphere есть вопрос,
в опциях нужно указать кластер DataProc,
о создании которого я не встретил упоминаний в этом ролике
Верно понимаю, что его роль состоит в обработке вычислений, для машинного обучения?
Допускается ли работа по задаче данного видео без создания такового кластера (DataProc)?

[ВиталийХрамов-цн]

Добрый день! Подскажите можно ли в DataLens соединить данные из двух источников (Я.Метрики и Google таблиц) в одной таблице и отобразить ее в чарте.
У меня в Google таблице есть поля: название, автор, дата, время, редакция, ссылка на публикацию, а в Яндекс метрике данные: визиты, посетители и путь страницы. Нужно чтоб данные из этих двух источников соотнеслись по полю "Путь страницы" и вывестись в один чарт. По отдельности данные из метрики корректно показываются, из google таблиц оже, а вот в одной таблице никак. Возможно ли это и как сделать. Заранее спасибо

[АлександрШторк]

Здравствуйте!
Подскажите, пожалуйста, как при созданном датасете по визитам(из ЯМ) сделать в чарте фильтрацию по страницам?