Видеоаналитика. Где видеоаналитика работает, а где - нет

Показать описание

Добрый день, уважаемые дамы и господа!
Позвольте представиться, Яков Волкинд, директор филиала ITV, Санкт-Петербург.
Итак, видеоаналитика. О ней сейчас разве только ленивый не говорит, и я хотел бы рассказать, во-первых, какие используются алгоритмы в наших продуктах без рекламы самих продуктов, я больше буду говорить о видеоаналитике.
Так же я упомяну как о ее плюсах, так и о минусах, точнее о том, что для эффективного использования видеоаналитики нужно прекрасно себе представлять, в каких же условиях она работает действительно эффективно.
Работа с метаданными видеокамер, работа с метаданными сторонних устройств видеонаналитики.
Ну, я ни в коей мере не думаю, что вы никогда не работали и никогда не слышали о метаданных, и все равно, давайте, чтобы мы говорили на одном языке, я для себя охарактеризую, а вы согласитесь или нет, что метаданные – это некий математический алгоритм, который описывает содержимое сцены, которую видят видеокамеры. То есть алгоритм, говорящий о том, что пиксель находится в таком-то месте, то есть знает его координаты, этот пиксель такого-то цвета, и дальше метаданные за ним следят, и в любой момент времени знают, где этот пиксель находится.
И благодаря тому, что мы умеем понимать эти метаданные, мы их умеем еще и архивировать, для этого написали собственную систему – базу данных VMDA. И мы начинаем к ним обращаться для дополнительных сервисов системы. Как мы их можем использовать?
Мы не единственные, кто оперирует с метаданными. И первая часть, как их использовать – это онлайн видеоаналитика. Онлайн видеоаналитика подразумевает, что при наличии каких-то, совокупности каких-то условий, система автоматически оповещает оператора или начинает в автоматическом режиме воспроизводить какие-то сценарии.

Давайте общаться: