ANALISIS LENGKAP UJI REGRESI LINEAR BERGANDA JASP BESERTA UJI ASUMSI KLASIK JASP

Uji Regresi Linear Berganda Jasp

Dalam video ini saya menjelaskan dan mempraktekkan uji asumsi klasik jasp serta analisis regresi linear berganda dengan jasp.

Regresi linear berganda jasp merupakan salah satu analisis regresi yang bertujuan untuk mengetahui ada atau tidaknya pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen.
Uji Regresi linear berganda jasp digunakan ketika jumlah variabel independen minimal 2 variabel, lalu skala data yang digunakan dalam analisis regresi linear berganda dengan jasp yaitu data interval atau rasio terutama pada variabel dependen.
Sebelum masuk ke dalam analisis regresi jasp ada yang namanya uji asumsi klasik jasp.
Dalam program jasp, uji asumsi klasik dan uji regresi berganda jasp bisa dilakukan secara bersamaan.
Dalam uji asumsi klasik regresi linear berganda jasp ada beberapa uji statistik yang digunakan, diantaranya uji multikolinearitas jasp, uji normalitas jasp, uji heteroskedastisitas jasp dan uji autokorelasi jasp. Untuk uji autokorelasi jasp digunakan ketika pola data time series atau untuk data sekunder, tapi jika data yang digunakan merupakan data kuesioner maka tidak perlu menggunakan uji autokorelasi jasp.
Uji asumsi klasik jasp tersebut harus terpenuhi atau harus lolos tiap uji, sehingga hasil regresi yang di peroleh akan FIT.

Simak video sampai selesai, aku jamin pasti bisa..!!

Semoga bermanfaat ya kawan-kawan..!!

#Regresi
#AsumsiKlasik
#jasp

-----------------------------------------------------------------------
Untuk Menggunakan Jasa Saya bisa Hubungi:
No. HP/WA : 082230411447

Alamat : Pati, Jawa Tengah

Download Modul dan Contoh Data EVIEWS, SPSS Serta Tabel Acuan SPSS:

[finkanp]

(URGENT) izin bertanya pak, kalau untuk mengetahui persenan tiap variable independen masing-masing terhdapat variable dependen bagaimana yaa pak? karena di video yang bapak jelaskan hanya persenan keseluruhan variabel independen.

[radenwijaya]

Permisi izin bertanya, dalam analisis regresi data panel biasanya terdapat uji pemilihan model sebelum melakukan regresi seperti pemilihan CEM, FEM, & REM. Nah bagaimana aplikasi JASP dalam melakukan uji tersebut? Sebelumnya terima kasih

[Jeonghaanieeyoo]

Pak izin bertanya kalau pakai variabel moderator uji asumsi klasik di jasp bagaimana ya?

[slametmuhanif]

Izin bertanya pak, apakah bisa hasil cuma 1 variabel yang signifikan? Dan jika bisa bagaimana penulisan model persamaan?

[sartikaandriani]

Pak itu data yang dimasukan hasil jumlah variabel nya ya??