Lendo arquivo xml com Python e Beautifulsoup.

Nesse vídeo eu dou apenas um pequeno exemplo lendo um arquivo xml, capturando as informações com a linguagem de programação Python e usando a biblioteca de extração de dados Beautifulsoup.

Em apenas um exemplo de leitura, poderíamos tratar qualquer tipo de dados vindo do xml e usar para fazer analises, relatórios e vários tipos de coisas que demoraria muito fazendo manualmente.

#Python #Xml #Pythonbrasil #Programação #Desenvolvimento

[walney]

Que massa estava a procura disso, obrigado

[bismarksodre]

Show de bola murilão!! parabéns, você é o cara

[gabriellifelippe]

Que show, vídeo muito bom 👏🏻👏🏻 parabéns 🙌🏻

[danieldavila]

Muito bem explicativo o vídeo. Sensacional 🤘🏻

[javierrojas]

Muito bom Vídeo! Justo o que estava procurando. Mantenha o bom trabalho! Certeza você vai ajudar muita gente com aquele conteúdo de excelente qualidade.

[ifmamf]

Muito didatica sua aula amigo, ganhou mais um inscrito.

[carlosluis]

Oi Murilo,
Nesse teu exemplo do "vProd" puxa tambem a tag do total no fim da nota. tem como separar somente dos itens ( filhos da tag prod )
ou outra: se filtrar por xNome essa tag existe em 3 lugares ( emitente / destinatario / transportadora ) como fazer para filtrar tag pai com tag filha....

[victor_dreww]

Ent esse é o monstro que habita por trás da linguagem python ?? Brabo Murilão, c é zika, meus parabéns 👏👏👏

[jhonatasouza]

Eu não entendo nada mas...
Mt boa explicação

[careisjr]

Na parte do imposto que você ficou sem saber como ele gerou aquela numeração, é porque ele gerou todos os conteúdos de todas as tags dos impostos de cada produto tudo junto. Sem separação. Uma boa ideia seria um video mostrando como "parsear" essas informações corretamente. Parabéns pelo Video.

[careisjr]

pip install lxml

Tive que instalar essa lip pra rodar.

[walney]

tentei assim para pegar os dados do cliente e dah erro como fazer ?
for cliente in soup.find_all('dest'):
print(cliente.xNome.text)

[walney]

consegui fazer assim, não sei se é a melhor maneira
cliente = soup.find_all('dest')


for data in cliente:
#print(data.get_text())
print(data.xNome.text)
print(data.xLgr.text)
print(data.nro.text)
print(data.xCpl.text)
print(data.xBairro.text)
print(data.cMun.text)
print(data.xMun.text)
print(data.UF.text)
print(data.CEP.text)
print(data.cPais.text)
print(data.xPais.text)
print(data.fone.text)
print(data.indIEDest.text)
print(data.IE.text)
print(data.email.text)