Пример работы с геоданными в Python с помощью библиотеки osmnx

В данном видео приведен пример работы с гегорафическими координатами на языке программирования Python. В примере смоделирована ситуация поиска квартиры или номера в базе Airbnb New York, которая удовлетворяет некоторым критериям. Один из критериев является удаленность квартиры от Empire State Building. В видео показано, как найти ближайшую квартиру к интересующему объекту по его географическим координатам.

Курс проводится только в специализированном учебном центре «Школа Больших Данных»

По вопросам обучения на курсах машинного обучения приглашаем в нашу «Школа Больших Данных»

Обращаться по телефону:
[phone]
[phone]

Чтобы не пропустить информацию о новых курсах, акциях и других событиях Школы Больших Данных, рекомендуем подписаться на нас в социальных сетях:

[ValerijsJerjomenko]

Спасибо хорошее видео!! Подскажите как работать с радиусом, например найти все города в радиусе 100 км с индексами.

[homasonya]

А регрессию с помощью sklearn делать будете, интересно посмотреть на прогноз, если не трудно ткине носом где почитать чтоб понятно как у вас и не заумно?))

[svelik]

Экхм вопрос а вохможно из гео-данных сделать код по связанный с границами улицами и местоположение городов (у меня просто есть игра про 2 мировую с обширной картой а создавать с нулю границы города и поселки очень сложно и долго) могу ли я тем самым оптимизировать процесс(да вообще просто оин раз данные получить и все

[МаксимПолещук-эе]

Подскажите, пожалуйста, как по координатам получить адрес

[homasonya]

Блин спасибо большое, на русском почти не чего нет!