Proyecto End to End Ciencia de Datos con Inmuebles Reales | Data Science Python en Español

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En este video te enseño a cómo crear modelos de machine learning con datos reales de Idealista.
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Комментарии
Автор

Hola, Javi,

Me parece didáctico y muy entretenido el contenido que preparas. Además de práctico que creo que es lo más importante.

He dado contigo porque estoy también interesado en desarrollar, para uso personal, un modelo de Machine Learning para predecir precios de inmuebles en mi zona. Tengo algunas preguntas de principiantes que agradecería enormemente que pudieras resolvérmelas:

- ¿Cómo usaría el modelo en una situación real? Por ejemplo, si lo que quiero ver es para todas las viviendas que hay en venta en mi zona en portales como Idealista o Fotocasa, ¿tendría que hacer web scrapping en el portal para descargarme todos esos datos y luego cargarlos al modelo para que compare su predicción con el precio de venta y ver qué inmuebles están por encima o por debajo de la predicción?

- Si lo que quiero es predecir a futuro cuánto valdría un inmueble en una zona concreta, ¿cómo enfocarías el modelo?

Gracias de antemano,

Un saludo.

josejavierrubiorubio
Автор

Yo la verdad no entiendo como medir un modelo entiendo que aqui usa MSE. Pero hay mas es cierto, cual se debe tomar en que caso? Y tengo entendido que se hace otro test con datos no vistos verdad?

JorgeMartinezanaya-rh