Curso Básico de Ciência de Dados - Aula 6 - Deploy de um Modelo de Aprendizado de Máquinas

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► Arquivos Utilizados no Vídeo:

► Usando Machine Learning para Estimativa de Vendas no Python

► Avaliando Erros em Modelos de Regressão

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Fala Impressionadores! Na aula de hoje nós vamos finalizar a nossa trilha de ciência de dados no nosso Curso Básico de Ciência de Dados!

Nessa aula eu vou te mostrar como fazer o deploy de um modelo de aprendizado de máquina, ou seja, vamos aprender a tornar um projeto viável.

A ideia desse deploy é que possamos entregar esse modelo para que outras pessoas consigam utilizar sem executar o código novamente.

Vou também te mostrar como transformar código Python em executável, isso mesmo, vamos ter um arquivo Python executável para que você não precise abrir o seu editor e executar o código sempre que precisar.

Você vai ter um arquivo executável utilizando o pyinstaller!

E aí bora aprender como fazer o deploy do modelo para finalizar o nosso curso de ciência de dados?

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Hashtag Programação

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Redes Sociais

Aqui nos vídeos do canal da Hashtag Programação ensinamos diversas dicas de Python para que você consiga se desenvolver nessa linguagem de programação!

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# cienciadedados #hashtagprogramacao
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Комментарии
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HashtagProgramacao
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Muito obrigado pela série, sensacional, fico ansioso pela próxima

diogohipolito
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Lucas, muito obrigado. Gostei muito de todas as aulas. Eu gosto muito do tema e vou continuar buscando mais informações. Abs.

jurandirsilva
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Lucas, muito obrigado por essa aula! Eu realmente não entendia muito sobre deploy e você conseguiu clarear minha mente!

LucasSouza-jfmb
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Muito bom o conteúdo 👏🏼👏🏼👏🏼Lucas, vc poderia fazer uma aula sobre regressão linear 😵‍💫

itzafeitosa
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Parabéns! Excelente vídeo, poucas pessoas falam sobre deploy e você passou várias ideias maneiras :D

wonrey
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amei, so nao intendi algumas coisas pq foi muito rapido

msasukebf
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Meus parabéns pelo excelente conteúdo, existe algum canal de contato onde a gente possa apresentar sugestões e observações? preciso fazer um adendo muito importante com relação ao python, e tenho um ótimo conteúdo que acredito ser de grandessíssima importância para o canal.

dias