Пишу простую, но реальную программу. Python + Excel.

Реальный пример из жизни, как я работал с Excel - файлом при помощи языка программирования Python.
Задача - обработать XLSX-файл Бланка заказа и составить новую таблицу соответствия подкатегорий товара и принадлежащих им артикулов.
Подробно объясняю процесс создания программы.
В процессе использую библиотеку openpyxl, операции со строками, типы данных dictionary, list, операции со строками, сортировку словаря по ключам и многое другое.

00:00 Intro
00:15 Задача
01:50 Библиотека openpyxl
03:23 Архитектура программы
03:53 Цикл for
04:14 Смотрим декларацию методов в PyCharm
05:25 Метод cell из openpyxl
06:13 Полезная реклама
08:00 Продолжаем
09:29 Словарь
11:54 Список как значение словаря
13:09 Красивый вывод: pprint
13:53 Запись в файл
14:54 Операции со строками
16:47 Сортировка словаря по ключам
17:55 Финальный код

[FDM_UA]

Спасибо автору! Описан нормальный путь создания скрипта от постановки задачи до практической реализации в конкретной области. Использование простых конструкций позволяет понять происходящее для начального уровня, кому и предназначены эти видео.
Замечания в комментариях по улучшению предложенного кода расширяют кругозор. Их авторам также спасибо!

[progway]

В очередной раз убеждаюсь, что реальные задачи намного интереснее и эффективнее. Нужно как-нибудь попробовать. Спасибо большое за видео!

[abzalbotbayev]

Это вообще законно, объяснять так понятно и наглядно? )) Спасибо!

[sergiimatiavin]

У Excel для решения подобной задачи без программирования есть собственный мощный инструмент - сводная таблица. Но пример полезный, спасибо.

[ilyakarimov]

Какой-же вы крутой!!! Давно уже был подписан, заблокировали ютуб, подписка осталась, вот сейчас нашел vpn нормальный и снова с удовольствием буду продолжать учится, за все время подписки я на месте не стоял, понемногу усваивал python, подтягивал english и набор текса вслепую... не скажу что мои результаты суперские, но однозначно во всем стало лучше!!! Спасибо вам, что снимаете подобные видео!!! Успехов!!!

[vasilejosu]

Огромное спасибо!
На работе часто используют Excel, и Python может очень помочь.
Было бы ещё круче в конце видео записать данные в новый xlsx файл через цикл.

[arudskyy]

Я также ловлю кайф от работы с python. Был тоже опыт работы с Excel: однажды получилась очень удачный и стройный скрипт - на штатный разработчик Excel/VB начал у меня выяснять где же основной модуль реализации и не поверил, что этот скрипт и был всей рабочей программой

[НеважноКто-ый]

Спасибо большое, мне как новичку и самоучке, тяжело найти наглядный пример. А тут прям то что нужно! Понимаю что возможно не оптимальное решение, но сам процесс поиска ответов, очень помог мне. Ещё раз спасибо, для меня очень полезная информация! Судя по коментариям и я дед)

[ЕгорВасенин-цз]

Это точно, что реальные задачи намного интереснее . Спасибо большое !

[ВладимирМерк-йя]

привет. Здорово, что показываешь реальные задачи с реальными алгоритмами) Продолжай в том же духе). По коду хотелось бы добавить, что можно избавиться от конструкции if-else стандартным методом dict.setdefault(key, list()).append(value) - т.е. если значение ключа есть, то он будет добавлен в список, а если такого ключа нету, тогда будет создан такой ключ в словаре и в него уже добавлен value. Надеюсь понятно написал))

[ПашаПорфирьев-зк]

Было бы замечательно и профессионально, после выхода комментариев, создать следующее видео, автор решит ту же задачу, но учтёт полезные комментарии, и немного усложнить задачу. К примеру что-то запишет в один файл с таким именем, а что-то в другой файл с другим расширением в другом виде. Методов много, хочется примеры на все методы. Т.е. к примеру, четыре видео, и в них раскрыты все методы работы со строками на простой реальной программе! Это лучший канал для самообучения! В остальных видео много просто примеров, а здесь реальные программы! Спасибо за видео! Успехов каналу и ведущему! Жду новые видео по всем разделам Python, что бы можно было освоить их и вырасти от джуна до мидла!

[QWERTY-omfg]

Дед, ты лучший!
Создаешь топовый контент!
Спасибо!

[axel-cjuh]

Объяснение, подача, реальные задачи, вы просто популяризатор программирования!

[konanicopol]

Офигенно, я сам финансист и начал изучать программирование. Не думал что python можно использовать в excel

[КириллМеха]

Спасибо! Хороший пример. Решал недавно задачу с курса по работе с файлами, тут практически то же самое)

[antonchernov]

Огромное спасибо за видео! Я только начал изучать Python и мне было очень интересно увидеть практическую пользу всего, что я изучаю 😂 Еще раз благодарю 👍🏻

[КузяИванов-еч]

У меня ест многолетний опыт анализа данных в Excel. И эту задачу в Excel можно выполнить примерно за полторы минуты. Может 3 минуты. Загружаем всю таблицу в модель данных (Power Pivot). Создаём одну меру на DAX CONCATENATE. После чего выводу ее в сводную таблицу. Все. Выглядит гораздо быстрее чем способ на видео.

А касаемо программирования... Я только в прошлом месяце начал учить Python для анализа данных. Знаю совсем немного. Но я бы в данном случае использовал бы Pandas. Подключился к таблице с переводом ее в DataFrame. Оставил бы только две нужные колонки. После чего загуглил (или чатгпт) как в Пандасе делать конкатинацию, так как такого ещё не учил. Мне кажется это будет проще и быстрее чем выщитывать номера колонок. А вдруг в следующей выгрузке добавиться колонка с новой информацией? Тогда номер колонки измениться и весь алгоритм пойдет лесом. А если привязаться к названию, то куда бы колонка не переехала, то ничего не поломается. Хотя может вмешаться человеческий фактор и измениться название колонки в таблице, но предусмотреть все невозможно.

[Abramov_Andrey]

Супер! Если еще будут примеры работы питона с экселем, по возможности, пжт, выкладывайте. Очень интересно) Спасибо!

[Максим-тши]

Тоже делал подобную штуку для работы. Я это назвал прокинутым ВПР. Моя первая полезная программа))😊

[i.e.]

Спасибо за клевую практику и прикладное применение всех этих циклов, словарей и джоинов!!!!