Машинное обучение - Артём Бондарь

preview_player
Показать описание

Все что связано с машинным обучением и искусственным интеллектом - в IT сейчас на хайпе, специалистов очень мало и они на вес золота. Артем, наше золотце, рассказал нам чем занимаются исследователи в области машинного обучения, как работалось в РФ и в Корее, что нужно знать чтобы стать лучшим среди лучших. Тенденции направления, что есть сейчас и где получать образование.
Наверное у Вас сразу возник вопрос - что это такое, машинное обучение? И ответ будет в нашем ролике. Смотрите до конца!

🙂 Я в сети

⏰ ТАЙМКОДЫ:
00:00 - Фиделина Всем CI/CD!
00:14 - Как пришел в машинное обучение, детство
01:00 - Пишем вирус для одноклассника
02:16 - Почему не стал хакером?
04:00 - Пасхалочка для предыдущих гостей
04:46 - Что нужно для машинного обучения?
05:41 - Первая работа в компании Parallels
06:05 - Язык для машинного обучения
06:33 - Чем занимался в Parallels
08:30 - Опыт разработки в Apple
11:18 - Вторая работа студента. Работа в стартапе
14:22 - Почему не взлетел стартап
15:10 - Рецепт провального стартапа
18:28 - Разработка голосового помощника NLP
19:40 - 2013/2014 прорыв в области машинного обучения
22:16 - Как обучают нейронные сети
24:32 - Ты разрабатывал сам модели обучения?
25:38 - Чем можно заняться в машинном обучении?
27:00 - Рекомендательные системы. Фейл на экзамене по линейной алгебре
28:18 - Какие есть профессии в data science
33:15 - Кто такой data science инженер?
34:39 - Machine learning инженер
35:33 - Data инженер
37:14 - ML Ops
38:33 - Сколько зарабатывают инженеры?
40:35 - Что учить для профессии в data science
44:06 - Как попасть на первую работу в data science
44:50 - Почему не нужно ходить на Kaggle
46:12 - Как пройти собеседование?
50:58 - Кем сейчас работаешь и где?
51:20 - Тик Ток развитие канала
54:15 - Работа в Samsung
1:01:40 - Модели обучают друг друга. Состязательные модели обучения нейросети
1:02:47 - Нейросеть на YouTube
1:04:57 - Трансформеры и свёрточные сети
1:11:14 - Чат бот ругается матом
1:13:52 - Автопилоты бороздят просторы
1:17:15 - Александр Ланцов привет ;)
1:17:50 - NFT что это такое и его будущее. Большая пирамида?
1:20:20 - Подведение итогов и будет ли Матрица?

FIDELINA - Всё про IT
📢 Новости IT мира
👨‍🎓 Обучающий контент
🎙️ Подкасты про технологии
🔍 Исследования и демо обзоры
🤩 Профессионалы делятся опытом на интервью

❤️ Заходите, смотрите и подписывайтесь!

#FIDELINA #Машинноеобучение #MachineLearning
@ITSTAND_ORG
Рекомендации по теме
Комментарии
Автор

СДЕЛАЛ СЕБЯ САМ, МОЛОДОЙ ПРОГРЕСИВНЫЙ, КРАСАВЧИК ЗНАЕТ ЧЕГО ХОЧЕТ И ГЛАВНАЯ ЕСТЬ КУДА РАСТИ ЕСТЬ ЦЕЛЬ.

horoscopes.
Автор

Всякое видела в ботах, но, чтобы бот матом выражался это дорогого бота стоит

cdlenle
Автор

Парень молодец, очень хорошо разбирается в своей нише, особенно понравилось его мнение о NFT, у нас оно совпадает)

vadimmarkov
Автор

Набор опыта по созданию стартапов конечно необходим. Без этого не удастся в полной мере развить свой талант.

olegpopov
Автор

всегда вызывали уважение люди, которые занимаются точными науками и прекрасно разбираются в компьютерах. Главное, эти знания потом направить в правильное русло.

tetyana
Автор

За молодежью будущее страны и этот парень тому отличный пример что молодые люди у нас грамотные и продолжают развиваться и развивать остальных что в конечном итоге принесет только положительные плоды.

Ruslan-bxqg
Автор

Такие специалисты на вес золота! Нужно всеми силами, всевозможной мотивацией их оставлять в стране.

alekseyaleshin
Автор

По просмотру данного видео ролика, сразу понятно, что Артём любит свою работу! И видно, что человек рельно учился, так как много знает и рассказывает понятно!

Kolyazuew
Автор

Машинное обучение тема трендовая но пока успехи в этом направлении оставляют желать лучшего.

Controbasco
Автор

Прослушал интервью с огромным интересом.Всё таки у людей, работающих в IT сфере своеобразный юмор и взгляд на жизнь.Присутствует доля здорового сарказма!Получил для себя массу положительных эмоций!

mikebrown
Автор

Создание компьютерных вирусов детьми и подростками повеселило даже меня. Прикольно, согласен!

alekseizakharenko
Автор

Если честно, я мало чего понимаю в "машинном обучении", но этот ролик безусловно был шикарен, спасибо

andrewhorodiskiy
Автор

Ну, как бы до research lab еще дюжина (а то и поболее) этапов и людей, про которых и слова не сказали ;)
Во-первых, все начинается с постановки математической модели - это огромная область, выполняемая отдельными людьми, затем модель решается спектрально - спектральные математические задачи решаются совсем другими людьми, затем их упрощение - эволюционные математические задачи (опять же совсем другие люди выполняют), затем на основании этих решений уже можно выводить общего вида формулы с доказательствами сходимости как минимум - это совершенно иная огромная работа, далее целый ряд решения сужающихся моделей по задаче для приведения ее к прикладному виду, после чего могут применяться численные методы отдельными специалистами и методы оптимизации (также другая работа), либо экпериментальные методы, если требуется работа физиков. А уже только после этого результатом можно пользоваться для какого-то первичного программирования самых базовых библиотек, на основании которых уже возможно будет производить хоть какой-то программистский research, обучение и т.п., про которые говорится в таких вот рассуждениях о машинном обучении чуть ли не как о первоисточнике, а это ведь далеко не так - десятки специалистов различных областей всегда стоят за этими вещами..

brgtxuj
Автор

Приятно посмотреть беседу, которая происходит между умными людьми, спасибо!)

ubixhwb
Автор

Вообще я считаю технологии и машины должны работать сугубо на благо человека.Но наделять их интеллектом...а вдруг всё-таки восстание машин?Вряд ли Джон Коннор существует😂Ну а если серьезно, то вот именно такой формат (интервью, вопрос-ответ) общения с такими людьми помогает нам лучше понять в какую сторону движется развитие IT-технологий.По поводу NFT много говорят, но так понятно и грамотно вряд ли кто скажет.

elizafrolova
Автор

когда простой парень рассказывает о своих серьёзных достижениях

angeleyex
Автор

Артема приятно слушать, умеет интересно подать информацию о своей жизни

natalya_smirnova
Автор

Несомненно, что с каждым годом появляются новые технологии, которые помогают сделать жизнь намного ярче и эффективнее. Такой формат интервью-беседы, в раскрепощенной обстановке, интересен не только специалистам в этой области, но и рядовым гражданам.

ffpjztv
Автор

Стоило добавить ссылку на сайт с симулятором машинного кода(достаточно полезная вещь)

Akek-qtjd
Автор

Интересное интервью! Приятно смотреть на "мозговитую" молодёжь!))))

gzmjqjh