filmov
tv
22. Квантизация нейронных сетей. Иван Печенко
Показать описание
Вводная лекция о квантизации нейронных сетей вообще и о методе LSQ (Learned step size quantization) в частности. Что такое квантизация, почему её использование важно в индустрии, как рассчитываются параметры квантизации и как сделать их обучаемыми - ответы на эти вопросы собраны здесь. Автор лекции - Иван Печенко, ведущий инженер Samsung.
Это лекция - часть цикла вебинаров "Samsung Innovation Campus" для тех, кто уже освоил основы нейронных сетей и задач по CV/NLP и двигается дальше. Авторы - специалисты Samsung, Института системного программирования РАН и других компаний.
Это лекция - часть цикла вебинаров "Samsung Innovation Campus" для тех, кто уже освоил основы нейронных сетей и задач по CV/NLP и двигается дальше. Авторы - специалисты Samsung, Института системного программирования РАН и других компаний.
22. Квантизация нейронных сетей. Иван Печенко
Семинар 7.3 Fundamental AI: Тамаз Гадаев - Квантизация нейронных сетей (NN quantization)...
Квантизация нейронных сетей/Quantization of neural networks
Павел Плюснин - Квантование нейронных сетей
Квантизация больших языковых моделей (Ваге Егиазарян)
Солодских Кирилл 'Квантование нейронных сетей'
Нейронные сети и компьютерное зрение - 109 урок.Свёртка, каскад свёрток...
Методы инициализации весов
Нейронные сети: современные методы оптимизации и глубокое обучение...
Quantization of Neural Networks [in Russian]
Ускорение вычислений в нейронных сетях. Константин Архипенко (ИСП РАН)...
DataFest - Александр Гончаренко (Экспасофт) - Нейронные сети на мобильных устройствах...
Нейросеть для сжатия данных. Автоэнкодеры: объяснение и реализация на tensorflow....
Advanced Quantization Methods //Journal Club #5 | girafe.ai
Дмитрий Коробченко - Как ускорить обучение и инференс ваших нейронных сетей - DataStart.ru...
Квантизация сэмплера rekordbox
№12 [29.05.21] Григоренко Д. 'Оптимизация нейронных сетей. Прунинг.'...
История применения нейронных сетей на факультете аэромеханики и летательной техники...
Свёрточные нейронные сети: dropout, image / data augmentation. Борьба с переобучением....
Прикладное машинное обучение. Семинар 14. Дистилляция, квантование....
Общие подходы к ускорению нейронных сетей – Дмитрий Коробченко...
МИЭТ | Лекция 8 | Реализация нейронных сетей на аппаратном уровне...
Yury Melnichek (Aimatter): Augmented reality and neural networks in mobile applications
Введение в большие языковые модели (LLM)
Комментарии