IONIAN TV ΣΥΝΕΝΤΕΥΞΗ ΚΑΘΗΓΗΤΗ ΠΑΠΑΕΥΣΤΑΘΙΟΥ ΜΑΡΙΟΥ ΓΙΑ ΤΗΝ ΒΟΗΘΕΙΑ ΤΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΣΤΙΣ ΠΥΡΚΑΓΙΕΣ

Συνέντευξη του Καθηγητή Παπαευσταθίου Μάριου με θέμα: Πρόληψη και Καταστολή Πυρκαγιών με την χρήση της Τεχνολογίας και της Τεχνητής Νοημοσύνης(Artificial Intelligence).
Ο καθηγητής Οικονομίας Κύριος Παπαευσταθίου Μάριος μίλησε στο Κεντρικό Δελτίο Ειδήσεων του καναλιού IONIAN TV
Το Ionian εκπέμπει ψηφιακά μέσω Digea στην Περιφερειακή Ζώνη 6 που καλύπτει επίγεια το Nότιο Ιόνιο, την Πελοπόννησο και τη Νότια Στερεά Ελλάδα. Πρόσβαση στο επίγειο ψηφιακό σήμα του, έχουν 12 νομοί σε μία πληθυσμιακή περιοχή 1.500.000 πολιτών. Επίσης εκπέμπει δορυφορικά, στη θέση 673 στην πλατφόρμα της Cosmote TV, αλλά και διαδικτυακά μέσω της ιστοσελίδας του.
Στην εποχή της ψηφιακής διακυβέρνησης, η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να ενισχύσει τους τομείς της πρόληψης και καταστολής των πυρκαγιών, που όπως αποδείχθηκε περίτρανα πάσχουμε ως χώρα. Ο κύριος Μάριος Παπαευσταθίου εξήγησε στα αναλυτικά γεγονότα του star, πως επενδύοντας σε ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης, θα συμβάλλει στην ανίχνευση, την πρόβλεψη και την παρακολούθηση μια πυρκαγιάς.
Αρχικά αναφέρθηκε στο εξής:
Για παράδειγμα, για να έχουμε μία πυρκαγιά, απαιτούνται τρεις παράγοντες:
α)Καύσιμος ύλη,β)Θερμότητα, και γ) Οξυγόνο.
Όταν αφαιρεθεί ο ένας από αυτούς τους τρεις παράγοντες, τότε παύει να υπάρχει πυρκαγιά.
Η πρόβλεψη και η προληπτική διαχείριση των πυρκαγιών είναι σημαντικότερες από την κατάσβεση, καθώς μπορούν να μειώσουν σημαντικά τον κίνδυνο και τις αρνητικές επιπτώσεις των πυρκαγιών.
Αν και η κατάσβεση είναι απαραίτητη για την αντιμετώπιση των ήδη εκδηλωθεισών πυρκαγιών, η προληπτική προσέγγιση στην πυρκαγιά επικεντρώνεται στην αποτροπή της εκδήλωσης και της εξάπλωσής της.
Η πρόβλεψη των πυρκαγιών βοηθά στην ανάπτυξη αποτελεσματικών στρατηγικών διαχείρισης κινδύνων. Αυτό περιλαμβάνει την προετοιμασία πληθυσμών, την εκπαίδευση για την πρόληψη και τη σωστή αντίδραση, και την ανάπτυξη εφαρμογών και τεχνολογιών που μπορούν να βοηθήσουν στον έγκαιρο εντοπισμό και την πρόβλεψη των πυρκαγιών.
Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) μπορεί να έχει σημαντική εφαρμογή στην πρόληψη, διαχείριση και αντιμετώπιση πυρκαγιών. Υπάρχουν πολλοί τρόποι με τους οποίους η ΤΝ μπορεί να συνεισφέρει στην αντιμετώπιση αυτών των φυσικών καταστροφών:

1. Ανίχνευση Πυρκαγιάς Πρόβλεψη και Παρακολούθηση: Συστήματα παρακολούθησης βασισμένα σε τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να ανιχνεύουν τον καπνό και τα θερμοκρασιακά υψηλά σημεία που σχετίζονται με την πυρκαγιά. Αυτό μπορεί να γίνει με τη χρήση καμερών, αισθητήρων, και ακόμα και δορυφόρων. Οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης μπορούν να αναλύουν δεδομένα από διάφορες πηγές, όπως αισθητήρες, δορυφόρους και κοινωνικά μέσα, για να προβλέπουν περιοχές υψηλού κινδύνου πυρκαγιών. Επίσης, η χρήση καμερών και αισθητήρων σε δάση

2. Χρήση Ρομποτικής και Drones: Drones με εξειδικευμένους αισθητήρες μπορούν να παρακολουθούν την εξάπλωση της πυρκαγιάς και να παρέχουν εικόνες στις πυροσβεστικές ομάδες. Επίσης, ρομποτικά οχήματα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την παρακολούθηση και κατάσβεση της πυρκαγιάς σε περιοχές δύσκολης πρόσβασης.
3. Αποφυγή Κινδύνου: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στο να προτείνει ασφαλείς διαδρομές για την εκκένωση των ανθρώπων από τις περιοχές που απειλούνται από πυρκαγιά.

4. Πρόγνωση Εξάπλωσης: Οι αλγόριθμοι πρόβλεψης εξάπλωσης της φωτιάς μπορούν να βοηθήσουν τις αρχές να κατανοήσουν πώς θα εξελιχθεί η φωτιά σε διάφορες συνθήκες, όπως ανεμοστρόβιλοι και εδάφη.
5. Κατάσβεση Πυρκαγιάς: Ρομποτικά οχήματα και drones εξοπλισμένα με αισθητήρες και κάμερες μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την παρακολούθηση και εκτίμηση της πυρκαγιάς. Επίσης, οι αλγόριθμοι μπορούν να βοηθήσουν στον σχεδιασμό της βέλτιστης στρατηγικής κατάσβεσης.
6. Ανθρωπιστική Βοήθεια: Η ΤΝ μπορεί να αξιοποιηθεί για τη διαχείριση της ανθρωπιστικής βοήθειας και την ανταπόκριση μετά από πυρκαγιές, βοηθώντας να προσδιοριστούν οι περιοχές που χρειάζονται άμεση υποστήριξη.
7. Πρόβλεψη Εξάπλωσης: Οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την πρόβλεψη του πώς θα εξελιχθεί η πυρκαγιά με βάση τις συνθήκες, τον άνεμο, την υγρασία κ.λπ. Αυτό βοηθά τις πυροσβεστικές δυνάμεις να προγραμματίσουν τις κινήσεις τους για την αποτελεσματική επιβολή του ελέγχου.
8. Διαχείριση Πόρων: Η ΤΝ μπορεί να βοηθήσει στον υπολογισμό του βέλτιστου διαχειριστικού σχεδίου για τη διάθεση των πυροσβεστικών δυνάμεων. Αυτό περιλαμβάνει τον προσδιορισμό των βέλτιστων διαδρομών, των σημείων εστίασης κ.ά.
9. Εντοπισμός Ευάλωτων Περιοχών: Οι αλγόριθμοι μπορούν να βοηθήσουν στον εντοπισμό των περιοχών που απειλούνται περισσότερο από την πυρκαγιά. Αυτό βοηθά στον συντονισμό της εκκένωσης και της ανθρωπιστικής βοήθειας.
Συνολικά, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βελτιώσει την αποτελεσματικότητα και την ασφάλεια των πυροσβεστικών επιχειρήσεων κατά τη διάρκεια των πυρκαγιών.