Инструменты аналитика. Карьерный путь в профессии Аналитик данных. Советы новичкам

Мы поговорили с Катей Пименовой, аналитиком из компании «START»
об инструментах аналитики: SQL, Excel, Python, Tableau, ClickHouse и карьерном пути в профессии «Аналитик данных». Опыт работы Кати аналитиком в таких сферах, как банки и онлайн-кинотеатры более шести лет. Также мы затронули тему Data Science и обсудили важность чистоты данных. Видео будет полезно начинающим специалистам и тем, кто только думает сменить профессию и заняться анализом данных.

💪 Хотите сменить работу, но не определились с профессией?
Пройдите тест и получите бесплатную карьерную консультацию:

Подпишись на канал, чтобы не пропустить новые выпуски
с профессионалами из мира ИТ!

Содержание интервью:

00:00 Где ты сейчас работаешь?
01:32 Какими инструментами аналитика ты пользуешься чаще всего?
03:14 Как давно в сфере онлайн-кинотеатров?
03:38 Пригодилось ли образование?
5:29 Мне нравится копаться в данных
08:02 Раньше сложно было узнать, чем занимается аналитик данных
10:18 Джунам стараются всегда помочь
11:23 Excel был нашим Богом
12:15 Мне захотелось посмотреть другой бизнес
13:09 Задача аналитика понять “что происходит” и дать выводы “что с этим делать”
16:40 Посидеть дома с чаем за отчётиками очень приятно
17:13 Скорость развития джуна на удалёнке
18:40 Опыт наставничества
20:42 Онлайн-кинотеатр START. Мы снимаем фильмы, сериалы.
23:03 “Ever green content” Самые популярные сериалы на платформе "START"
23:52 Премьерные показы в кино
24:51 Боль всех аналитиков – это частота данных
26:24 Любимая задача в анализе данных
27:25 В стартапах тоже круто развиваться
28:21 Важный навык аналитика
29:59 Курица или яйцо? Зритель или контент?
32:00 Сколько ты зарабатываешь?
34:00 Как росла зарплата с опытом?
35:57 Про связь с Data Science
37:22 Что нравится в работе аналитика?
38:44 Приоритет инструментов для начинающего аналитика
41:04 Советы начинающим аналитикам

[AdaPenttila]

А какие инструменты анализа данных вы считаете наиболее эффективными? я сам недавно решил сменить сферу и выбрал курсы по IT. Рассматривал разные варианты, но Skypro привлекли больше всего. После окончания курса получил классный оффер и теперь работаю удаленно))

[mariafomina]

Спасибо Кате! Очень познавательно рассказала

[АндрейДемидов-йя]

Спасибо за интересное интерью, но было было бы очень интересно услышать историю упеза человека, ставшего настоящим профи (т.е. senior и выше), который не имел ни профильного IT образования, ни фундаментального математического. Большинство примеров, которые видел в сети - это люди либо с профилькой по IT, либо "мех-матчики", поэтому, отдавая должное их успехам, надо отметить, что люди де факто просто работают по специальности, на что учились. Хотелось бы услышать истории реальных "вайтишников". Спасибо!

[vladimirbayandin]

Ура, наконец-то второе интерью вышло на канальчике!

[skypro.university]

00:32 Где ты сейчас работаешь?
01:32 Какими инструментами аналитика ты пользуешься чаще всего?
03:14 Как давно в сфере онлайн-кинотеатров?
03:38 Пригодилось ли образование?
05:29 Мне нравится копаться в данных
08:02 Раньше сложно было узнать, чем занимается аналитик данных
10:18 Джунам стараются всегда помочь
11:23 Excel был нашим Богом
12:15 Мне захотелось посмотреть другой бизнес
13:09 Задача аналитика понять “что происходит” и дать выводы “что с этим делать”
16:40 Посидеть дома с чаем за отчётиками очень приятно
17:13 Скорость развития джуна на удалёнке
18:40 Опыт наставничества
20:42 Онлайн-кинотеатр START. Мы снимаем фильмы, сериалы.
23:03 “Ever green content” Самые популярные сериалы на платформе START
23:52 Премьерные показы в кино
24:51 Боль всех аналитиков – это чистота данных
26:24 Любимая задача в анализе данных
27:25 В стартапах тоже круто развиваться
28:21 Важный навык аналитика
29:59 Курица или яйцо? Зритель или контент?
32:00 Сколько ты зарабатываешь?
34:00 Как росла зарплата с опытом?
35:57 Про связь с Data Science
37:22 Что нравится в работе аналитика?
38:44 Приоритет инструментов для начинающего аналитика
41:04 Советы начинающим аналитикам

[АлексейИванов-ъын]

В команде с таким человеком быстро научишься работать.

[VladimirKonarev]

Про аналитику онлайн-кинотеатров было очень интересно. Еще показалось что они друг с другом заигрывали во время интервью)

[TheXiroshi]

Можете сделать интервью с Тестировщиками или питон разработчиками? 🔥

[TheXiroshi]

А сможете в следующем видео кадр построить как у айти бороды?
Чтобы ребята сидели не за столом хотя бы😅🤷‍♂️😂
В остальном девушка супер эксперт, зовите еще

[ВладаПолякова-дъ]

Привет! А есть ускоренные программы по аналитике?

[violetti_tv]

Катя, подскажи, а много у вас девушек аналитиков в команде?

[TheLailo]

Найди себе в жизни того, кто смотрит на тебя как Даня на Катю на 46:13

[АннаДмитриева-лф]

А насколько сложно прийти в эту профессию человеку, который работает в отдаленной от IT сфере? Как долго придётся учиться этому?

[senichars]

Ну, математик изначально, естеснг с таким складом легко войти.