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Zufallsteilung der Stichprobe in SPSS - Daten analysieren in SPSS (111)
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// Zufallsteilung der Stichprobe in SPSS //
Besonders bei sehr großen Stichproben kann man versuchen, die Robustheit der Ergebnisse zu erhöhen, indem man eine Zufallsstichprobe aus dem Datensatz zieht und die Ergebnisse mit dem anderen Teil zu validieren versucht. Man könnte es im weitesten Sinne auch als Split-Draw bezeichnen. Man teilt die Stichprobe zufällig, z.B. in der Mitte und rechnet ein bestimmtes Verfahren mit beiden Teilstichproben. Im Idealfall zeigen sich qualitativ identische Ergebnisse.
Das Vorgehen der Datenauswahl bzw. Stichprobenteilung zeige ich in diesem Video mit der Filter-Funktion von SPSS.
Bei Fragen und Anregungen zu Zufallsteilung der Stichprobe in SPSS, nutzt bitte die Kommentarfunktion. Ob ihr das Video hilfreich fandet, entscheidet ihr mit einem Daumen nach oben oder unten. #statistikampc
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0:00 Einleitung
0:17 Beispiel
0:42 Zufallsziehung in SPSS und Regressionsrechnung
2:33 Auswahl der "anderen Häflte" der Fälle
4:17 Regressionsrechnung mit der "anderen Hälfte"
FRAGEN RUND UM SPSS?
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Danke für eure Unterstützung! ♥
Besonders bei sehr großen Stichproben kann man versuchen, die Robustheit der Ergebnisse zu erhöhen, indem man eine Zufallsstichprobe aus dem Datensatz zieht und die Ergebnisse mit dem anderen Teil zu validieren versucht. Man könnte es im weitesten Sinne auch als Split-Draw bezeichnen. Man teilt die Stichprobe zufällig, z.B. in der Mitte und rechnet ein bestimmtes Verfahren mit beiden Teilstichproben. Im Idealfall zeigen sich qualitativ identische Ergebnisse.
Das Vorgehen der Datenauswahl bzw. Stichprobenteilung zeige ich in diesem Video mit der Filter-Funktion von SPSS.
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