filmov
tv
Мастерство промпт-инжиниринга
Показать описание
На вебинаре рассказали, как правильно составить запрос к языковой модели, чтобы бизнес получил максимум пользы. Зрители узнали о методах промпт-инжиниринга, увидели эффективно работающие примеры запросов и познакомились с инструментами для создания приложений на основе YandexGPT.
На вебинаре обсудили:
* как промт-инжиниринг помогает увеличить пользу YandexGPT для решения бизнес-задач
* как формулировать запросы, чтобы получить наилучшие результаты
* какие особенности и ограничения LLM важно знать при создании промтов
Вебинар был полезен всем, кто занимается разработкой собственных цифровых сервисов и хочет разобраться в основах и продвинутых методах промт-инжиниринга при работе с YandexGPT API.
00:00 Введение
01:24 Что такое большие языковые модели
02:49 Как модель устроена внутри
11:14 Few-Shot и Zero-Shot запросы
15:29 Как обучается модель
18:11 Как поэксперементировть с промптами в Яндекс Облаке
19:20 Как строится диалог
21:00 Роли в промпте
22:45 Как относиться к GPT
22:55 Зачем нужен промпт-инжиниринг
30:10 Первое правило промпт инжиниринга
31:10 Приемы промпт инжиниринга
33:10 Пример: генерация описания игрушки-самолёта
37:10 Советы составления промптов
37:59 Что LLM умеех хорошо, что плохо
40:45 Демо: извлечение структурированных данных из текста
43:15 Выделение диаграмм из текста
47:28 Отличие GPT от человека
48:44 Chain of Thought
53:00 Что делать, если промпты не работают
56:10 Сценарии дообучения
56:40 Насколько модели креативны
01:00:00 Про галлюцинации нейросетей
01:02:10 Выводы
01:06:00 Ответы на вопросы
На вебинаре обсудили:
* как промт-инжиниринг помогает увеличить пользу YandexGPT для решения бизнес-задач
* как формулировать запросы, чтобы получить наилучшие результаты
* какие особенности и ограничения LLM важно знать при создании промтов
Вебинар был полезен всем, кто занимается разработкой собственных цифровых сервисов и хочет разобраться в основах и продвинутых методах промт-инжиниринга при работе с YandexGPT API.
00:00 Введение
01:24 Что такое большие языковые модели
02:49 Как модель устроена внутри
11:14 Few-Shot и Zero-Shot запросы
15:29 Как обучается модель
18:11 Как поэксперементировть с промптами в Яндекс Облаке
19:20 Как строится диалог
21:00 Роли в промпте
22:45 Как относиться к GPT
22:55 Зачем нужен промпт-инжиниринг
30:10 Первое правило промпт инжиниринга
31:10 Приемы промпт инжиниринга
33:10 Пример: генерация описания игрушки-самолёта
37:10 Советы составления промптов
37:59 Что LLM умеех хорошо, что плохо
40:45 Демо: извлечение структурированных данных из текста
43:15 Выделение диаграмм из текста
47:28 Отличие GPT от человека
48:44 Chain of Thought
53:00 Что делать, если промпты не работают
56:10 Сценарии дообучения
56:40 Насколько модели креативны
01:00:00 Про галлюцинации нейросетей
01:02:10 Выводы
01:06:00 Ответы на вопросы
Комментарии