filmov
tv
Thuật toán nhánh cận (Branch and Bound) giải bài toán tìm đường đi của người giao hàng (TSP)
Показать описание
Bài toán:
Có một người cần đi giao hàng tại n thành phố.
Xuất phát từ một thành phố nào đó, đi qua các thành phố khác và trở về thành phố ban đầu. Mỗi thành phố chỉ đến một lần.
Khoảng cách từ một thành phố đến các thành phố khác là xác định được.
Giả thiết rằng mỗi thành phố đều có đường đi đến các thành phố còn lại.
Khoảng cách giữa hai thành phố: khoảng cách địa lý/ cước phí / thời gian di chuyển. Ta gọi chung là độ dài.
Tìm một chu trình sao cho tổng độ dài các cạnh là nhỏ nhất.
Thuật toán Nhánh Cận:
Xây dựng cây:
Nút gốc: xuất phát từ một thành phố (bậc 0)
Nút gốc có n-1 nút con (bậc 1), tương ứng với các khả năng đi ra từ thành phố ở bậc 0
Mỗi nút con ở bậc 1 có n-2 nút con (bậc 2), tương ứng với các khả năng đi ra từ thành phố ở bậc 1....
Đến bậc n-2: đã có n-1 cạnh, đi đến thành phố cuối cùng, quay về TP ban đầu sẽ có một phương án
Tính cận dưới:
Nút gốc: CD= n* độ dài cạnh nhỏ nhất
Các nút khác (bậc i):
CD= TGT + (n-i)* độ dài cạnh nhỏ nhất trong số các cạnh chưa sử dụng và TGT là tổng độ dài các cạnh từ thành phố xuất phát đến thành phố đang xét
Tham khảo kỹ thuật nhánh cận tại:
Có một người cần đi giao hàng tại n thành phố.
Xuất phát từ một thành phố nào đó, đi qua các thành phố khác và trở về thành phố ban đầu. Mỗi thành phố chỉ đến một lần.
Khoảng cách từ một thành phố đến các thành phố khác là xác định được.
Giả thiết rằng mỗi thành phố đều có đường đi đến các thành phố còn lại.
Khoảng cách giữa hai thành phố: khoảng cách địa lý/ cước phí / thời gian di chuyển. Ta gọi chung là độ dài.
Tìm một chu trình sao cho tổng độ dài các cạnh là nhỏ nhất.
Thuật toán Nhánh Cận:
Xây dựng cây:
Nút gốc: xuất phát từ một thành phố (bậc 0)
Nút gốc có n-1 nút con (bậc 1), tương ứng với các khả năng đi ra từ thành phố ở bậc 0
Mỗi nút con ở bậc 1 có n-2 nút con (bậc 2), tương ứng với các khả năng đi ra từ thành phố ở bậc 1....
Đến bậc n-2: đã có n-1 cạnh, đi đến thành phố cuối cùng, quay về TP ban đầu sẽ có một phương án
Tính cận dưới:
Nút gốc: CD= n* độ dài cạnh nhỏ nhất
Các nút khác (bậc i):
CD= TGT + (n-i)* độ dài cạnh nhỏ nhất trong số các cạnh chưa sử dụng và TGT là tổng độ dài các cạnh từ thành phố xuất phát đến thành phố đang xét
Tham khảo kỹ thuật nhánh cận tại:
Bài Toán Người Du Lịch | Thuật Toán Quay Lui Nhánh Cận
Tổng quan và ví dụ chi tiết về giải thuật Nhánh Cận (Branch-and-Bound) - Thuy 60HT Tlu...
Kỹ thuật Nhánh Cận (Branch and Bound)
Thuật toán nhánh cận (Branch and Bound) giải bài toán tìm đường đi của người giao hàng (TSP)...
Ví dụ chi tiết cho giải thuật Nhánh Cận (Branch and Bound) - Ngọc Anh 59HT Tlu
Tổng quan lý thuyết Nhánh Cận (Branch and Bound) - Ngọc Anh 59TH3 Tlu
Thuật toán nhánh cận giải bài toán cái túi
Cài đặt giải thuật Nhánh Cận (Branch and Bound) - Ngọc Anh 59HT Tlu
Kỹ thuật nhánh và cận - Bài toán người du lịch
Giải thuật Nhánh Cận - ví dụ chi tiết và Code có giao diện Java
Kỹ thuật Nhánh Cận - Bài toán Cái ba lô
[Toán Rời Rạc] Bài toán Người Du Lịch (phương pháp Nhánh Cận)
Giải bài toán Phân công lao động bằng kỹ thuật Nhánh cận
Kỹ thuật nhánh và cận - Bài toán ATM tự động
Thuật toán tìm kiếm nhánh và cận
[Toán Rời Rạc] Bài Toán Người Du Lịch (phương pháp Rút Gọn Ma Trận)
#1 giải bài toán quy hoạch nguyên bằng phương pháp nhánh cận
MÔ HÌNH HÓA TOÁN HỌC- BRANCH AND BOUND METHOD
Thực hành Kỹ thuật Nhánh Cận - Bài toán cái ba lô 3
Test case - Branch and Bound
Solve 0/1 Knapsack Problem using Branch and Bound Algorithm || DAA || JAVA
Project 1: Knapsack Problem - Nhóm 18 - Branch & Bound Algorithm - CSC14003_21CLC04
[Ứng dụng thuật toán] Bài 2 - Đệ quy Quay lui
What are Branches, Nodes, and Loops with Series and Parallel Components? | Basic Electronics
Комментарии