filmov
tv
Прогноз электропотребления с помощью машинного обучения (ML)
Показать описание
3 ноября 2020 г. мы совместно с Новосибирским государственным техническим университетом провели онлайн-конференцию для промышленных компаний - субъектов ОРЭМ и РРЭ 5, 6 ценовых категорий, на которой обсудили некоторые важные вопросы подачи заявок на рынок и прогноза: вывод в ремонт, пуски и остановы, изменение погодных условий, алгоритм нейронной сети, точность регрессионных уравнений и т.д.
0:00 Вводная часть об экспертизе спикеров
2:44 Разработки НГТУ в области машинного обучения для задач прогнозирования электропотребления
14:55 Демонстрация работы модели на примере потребления офиса SEDMAX
21:17 Дискуссионная часть, ответы на вопросы
#SEDMAXВебинары
0:00 Вводная часть об экспертизе спикеров
2:44 Разработки НГТУ в области машинного обучения для задач прогнозирования электропотребления
14:55 Демонстрация работы модели на примере потребления офиса SEDMAX
21:17 Дискуссионная часть, ответы на вопросы
#SEDMAXВебинары
0:55:39
Прогноз электропотребления с помощью машинного обучения (ML)...
1:02:00
Онлайн-интенсив 'Прогноз потребления энергии с помощью Machine Learning'....
1:37:06
Прогнозирование опозданий самолетов с помощью Machine Learning....
0:08:22
Применение машинного обучения для прогноза нагрузки и управления теплоэнергетическими системами...
0:49:21
Прогнозирование Продаж / Machine Learning / Машинное Обучение
1:22:25
Вебинар 'Анализ и планирование потребления электроэнергии: классические методы vs нейронные сет...
0:52:36
'Как на основе ML построить гиперлокальный прогноз погоды', Елена Волжина (Яндекс)...
0:05:58
Обработка, анализ и планирование данных потребления электроэнергии энергосбытовых компаний...
1:07:32
Семинар 4. Прогноз потребления электроэнергии
0:10:56
Гарифуллин Шамиль Раифович
0:10:36
Применение искусственной нейронной сети для прогнозирования характеристик металлургического кокса...
0:02:38
Прогнозирование потребления / выработки электроэнергии предприятием - EMAS.FORECAST...
0:07:43
Инструкция. Расчёт каналов учёта из тегов.
1:39:14
Дмитриев К.В. - Методы машинного обучения в анализе изображений - 13. Работа в временными рядами...
0:35:40
Samsung ML Bootcamp 2022. Временные ряды. Задача 5: Прогнозирование потребления электричества...
0:02:17
3DPROINFO - Прогнозирование
1:21:45
2015 08 27 12 03 Эффективное прогнозирование на рынке энергии...
0:06:04
SARIMA(X)
0:14:31
6 методов машинного обучения. Прогнозирования временных рядов дневных приращений акций AAPL. #ML #DS...
0:54:54
Управление спросом. Вебинар-лекция-презентация 09.04.2020
0:21:05
Никита Голубцов. Сегментирование клиентов с помощью ML. Кейс eLama...
0:23:09
Time Series Forecasting with XGBoost - Use python and machine learning to predict energy consumption
0:46:15
Машинное обучение для предсказания продаж интернет-магазина OZON.RU / Александр Алексейцев (OZON.RU)...
0:08:42
ПРОГРАММНО АППАРАТНЫЙ КОМПЛЕКС ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ НАГРУЗОК МАЛОМОЩНЫХ ПОТРЕБИТЕЛЕЙ В МИКРОСЕТЯХ...
Комментарии