Pandas Tutorial #2 - Series (Python für Data Science)

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Комментарии
Автор

Die Reihe ist jetzt schon super! Weiter so.

wz_lx
Автор

Oh nice, jetzt kommt auch noch das!
Dein Youtube-Kanal vereint 'ne halbe Bibliothek :D
Stehen eventuell Pläne für eine Playlist zur Datenvisualisierung? Ich mag total deine Art Tutorials zu geben!

xmeansnop
Автор

Du müsstest definitiv viel mehr Abonnenten haben, verstehe ich nicht ?!

wasgeht
Автор

Hi Morpheus! ich habe auch für Spaß das ein oder andere Tutorial erstellt. Ich kann allerdings kaum tippen während ich spreche - vertonst Du die videos auf der Audiospur im Nachhinein oder ist das alles wirklich live :)? Danke für deine Tipps! Grüße aus Heidelberg

fabianschwarzfritz
Автор

Wenn ich s3[1:3] mit [0] indexiere, also genau wie du es getan hast, bekomme ich den zweiten Wert der Series ausgegeben (also den Index 0 des Slice 1:3) und keine Fehlermeldung. Hat sich da bei Pandas was getan oder ist das mein Fehler? :D

Edit: Ahh, ich hatte den Index vorher selbst als ['A', 'B' etc.] festgelegt, bei der Default-Indexierung wirft es aber einen Fehler. Interessant!

OckhamsChainsaw
Автор

Ich baue mir eine Series, das Konstrukt wie ich es möchte. Wie kann ich jetzt Daten aus anderem Listen hier einfügen?

topgame
Автор

Hin zum "Fehler", dass bei dtype=int32 trotzdem float64 rauskommt: Wenn NAN-Werte aufgefüllt werden, wird der Type automatisch zu float64.

mhl
Автор

Was ist der Vorteil von Series, wenn es auch mit dataframe gehen würde?

dobi