Введение в машинное обучение 1. Math refresher for DS

preview_player
Показать описание
19.09.2022 Нейчев Радослав Георгиев
Оператор: Коврижных Дмитрий
Монтажер: Коврижных Дмитрий
  1. Лекторий ФПМИ
Рекомендации по теме
Введение в Машинное 0:06:26

Введение в Машинное Обучение (Машинное Обучение: Zero to Hero, часть 1)...

Лекция 1. Введение 1:11:28

Лекция 1. Введение в машинное обучение.

Введение в машинное 1:23:01

Введение в машинное обучение 1

Введение в искусственный 0:14:54

Введение в искусственный интеллект и машинное обучение | Урок 1...

Машинное обучение 1, 1:15:58

Машинное обучение 1, лекция 1 — введение

Лекция 1. Введение 2:49:29

Лекция 1. Введение в машинное обучение

Машинное обучение 1, 1:17:07

Машинное обучение 1, лекция 1 — введение

Машинное обучение 1, 1:21:02

Машинное обучение 1, лекция 1 — введение

Семинар 1. Введение 1:13:46

Семинар 1. Введение в машинное обучение.

Машинное обучение 2021. 1:39:07

Машинное обучение 2021. Лекция 1. Введение в машинное обучение...

Машинное обучение 1, 1:23:36

Машинное обучение 1, лекция 1 — введение

Доленко С.А. - 1:57:41

Доленко С.А. - Машинное обучение в физике - 1. Введение в машинное обучение...

Курс «Машинное обучение 1:08:04

Курс «Машинное обучение 1». Лекция 1 (Евгений Соколов)

Ефремов А.А. - 1:09:34

Ефремов А.А. - Машинное обучение в биологии. Лекции - 1. Введение в машинное обучение...

Лекция №1 «Введение 1:39:10

Лекция №1 «Введение в машинное обучение»

Машинное обучение 1. 0:40:31

Машинное обучение 1. Введение, kNN-классификатор

Введение в машинное 1:56:28

Введение в машинное обучение 1. Math refresher for DS

Лекция 1. Введение 0:25:47

Лекция 1. Введение в машинное обучение. Основные термины машинного обучения (Machine Learning)...

Машинное обучение 1. 1:22:39

Машинное обучение 1. Introduction. Naive Bayes, kNN.

Машинное обучение для 0:13:25

Машинное обучение для чайников

Введение в машинное 0:15:10

Введение в машинное обучение 1. Math refresher for DS

Артамонов С.А.- Машинное 1:24:56

Артамонов С.А.- Машинное обучение для решения прикладных задач - 1. Введение в машинное обучение...

BigData Лекция №1 0:32:40

BigData Лекция №1 'Введение в машинное обучение'

Основы машинного обучения, 1:19:26

Основы машинного обучения, лекция 1 — основные понятия

Комментарии
Автор

Огромное спасибо за материал и что он в открытом доступе. Но хочется добавить несколько комментариев, По восприятию материала - чистое академическое образование ради академического образования. Сам закончил факультет прикладной математики и информатики 8 лет назад. Не то что теория сложная и если освежить немного линал, то все станет просто и понятно. Но слушая первые 30 минут лекции слышу лишь термины и определения без хоть какого-то объяснения, геометрического смысла и примеров применения элементов теории в реальной жизни. И это максимально бросается в глаза после 5 лет работы в реальном мире IT. Понятно что для перехода к основному материалу необходимо погрузить в контекст, но всегда во время обучения был вопрос. Зачем?. Математика в любой форме это уже один уровень абстракции (так как символ "+" например, не имеет явного образа в реальной жизни в отличии от слова "корова"), любой термин это ещё один или два уровня абстракции в зависимости от сложности определения и всегда ведь сложнее держать несколько уровней абстракции пытаться получить новые знания, ведь фокус внимания уже держит термины и их взаимодействие, а не на то чтобы понять основные принципы того как это работает.

foodcoach
Автор

А можно ли где-то найти домашку? Хотя бы для себя её прорешать.

OdinOka